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随着社会的发展和科技的进步，大数据技术已经发展成为了一个应用广泛的技术，而在高等学校的财务领域中，大数据技术也逐渐得到应用。本论文将侧重探讨大数据时代下的高等学校财务信息化建设的研究问题。
一、大数据技术对高校财务信息化建设的影响
大数据技术是什么？大数据技术是指对海量、高维、异构的数据进行采集、存储、管理、分析和挖掘的技术。在传统的信息化系统中，主要以关系型数据系统为主，而这种传统的信息化系统面对大数据时代下的复杂、多样、快速变化的需求，显然已经不能满足。因此，需要引入大数据技术，其优势如下：
大数据技术在数据的采集方面具有优良的特点。相较于传统数据采集方式，大数据技术可以快速采集到大量的数据，且能够无缝地与库存数据进行集成。
大数据技术可以有效地处理大规模数据，并且可以有效地分析数据的趋势和规律，从而能够为高等院校的财务系统提供更好的支持。
基于大数据技术，高等院校的财务系统可以通过分析大量的数据来为决策提供智能化支持，提高决策的准确性，避免人为因素的干扰，从而更好地实现高校财务信息化建设。
二、高校财务信息化建设的现状
高校财务信息化建设是高等院校信息化建设的重要组成部分，目前，高校财务信息化建设已经取得了一定的成果。但是，相对于传统的管理方式，高校财务信息化建设还存在一定的不足。
目前大多数高校的信息系统还是以传统的关系型数据库为主，对于复杂的、异构的数据集成能力不够，无法满足大数据分析的需求。
在数据采集方面，不同部门、学院间的数据难以实现数据共享、交互等操作。同时，数据质量也不尽如人意，数据的标准化、同义词的处理、画像建模等方面仍然存在建设空间。
高校财务信息化建设中，以往管理模式为主要特点是人工管理，经验性管理成分更多、数据细节把控更难。其次，现阶段纷繁的信息化系统使得高校管理者难以对大量数据进行优质的分析和决策，从而限制了信息化建设和服务的质量。
三、促进高等学校财务信息化建设的方法
传统的高校管理方式往往过于依赖人力，而现代高校信息化建设需要将技术运用到每一个细节。因此，高等院校需要加强对先进技术的应用，提升信息化手段的能力。
随着大数据技术的不断发展，高等学校需要构建完善的信息化管理体系，为高效的管理提供保障。同时，信息化应用的成功也离不开对人员及其需求的深入了解和关注。
采用大数据技术进行高校财务信息化建设，需要加强对数据的预处理，包括数据清理、数据分析和数据转换等，以提高数据的质量，减少数据冗余，从而提高数据的价值。
四、前景展望
高等学校财务信息化建设已经进入大数据时代，这使得高等学校的财务信息化建设不断向智能化、规范化的方向发展。高等院校需要全力借助大数据技术进行建设，并加强信息化的管理，这样才能更好地发挥大数据技术的优势，更好地完成财务信息化建设的目标，为高等学校的发展提供更好的支持。