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电子商务-B-第09讲.ppt

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电子商务-B-第09讲.ppt

上传人:明月清风 2025/3/14 文件大小:8.42 MB

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电 子 商 务
张文新 副教授
讲授(36学时,共17讲)
第1讲:绪论
第10讲:电子商务物流规划技术
第2讲:电子商务的概念与结构
第11讲:物流信息系统集成技术
第3讲:电子商务战略
第12讲:物流配送优化调度技术
第4讲:电子商务系统设计
第13讲:电子商务资金流
第5讲:电子商务网站设计
第14讲:电子支付技术
第6讲:电子商务交易流程
第15讲:电子支付平台工具
第7讲:电子商务商品展示技术
第16讲:电子支付安全技术
第8讲:电子商务搜索引擎技术
第17讲:电子商务法律法规
第9讲:电子商务商品推荐技术
考试:最后一次课
美国的超市有这样的系统:当你采购了一车商品结账时,售货员小姐扫描完了你的产品后,计算机上会显示出一些信息,然后售货员会友好地问你:我们有一种一次性纸杯正在促销,位于F6货架上,您要购买吗?
01
这句话决不是一般的促销。因为计算机系统早就算好了,如果你的购物车中有餐巾纸、大瓶可乐和沙拉,则86%的可能性你要买一次性纸杯。结果是,你说,啊,谢谢你,我刚才一直没找到纸杯。
02
电子商务商品推荐技术

内容提要
商品推荐系统概述
商品推荐相关技术
商品推荐系统开发案例
电子商务推荐系统的作用:
将电子商务网站的浏览者转变为购买者(Converting Browsers into Buyers)
提高电子商务网站的交叉销售能力(Cross-Sell)
提高客户对电子商务网站的忠诚度(Building Loyalty)
推荐系统提高顾客忠诚度
在电子商务环境下,客户只需一个鼠标点击就去了竞争者的购物网站, 如何获得客户的忠诚度是非常重要的商业战略考虑;
推荐系统不断学习客户的购买行为, 购买偏好, 从而推荐出最满足客户个性化需求的商品, 所以客户就会重复光顾能最好满足自身需求的购物网站。
提高交叉销售
提高升级销售
提升销售转化率
提升网站竞争力
提升顾客购物体验
提升顾客忠诚度
推荐引擎
购物网站
数据仓库
数据挖掘
行业应用
用户特征数据
商品数据
购买数据
浏览数据
评级数据
01
关联规则
协同过滤
基于内容推荐
组合推荐
01
购物网站
零售
门户网站
银行
证券
保险
01