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电 子 商 务
张文新 副教授
讲授（36学时，共17讲）
第1讲:绪论
第10讲:电子商务物流规划技术
第2讲:电子商务的概念与结构
第11讲:物流信息系统集成技术
第3讲:电子商务战略
第12讲:物流配送优化调度技术
第4讲:电子商务系统设计
第13讲:电子商务资金流
第5讲:电子商务网站设计
第14讲:电子支付技术
第6讲:电子商务交易流程
第15讲:电子支付平台工具
第7讲:电子商务商品展示技术
第16讲:电子支付安全技术
第8讲:电子商务搜索引擎技术
第17讲:电子商务法律法规
第9讲:电子商务商品推荐技术
考试：最后一次课
美国的超市有这样的系统:当你采购了一车商品结账时，售货员小姐扫描完了你的产品后，计算机上会显示出一些信息，然后售货员会友好地问你:我们有一种一次性纸杯正在促销，位于F6货架上，您要购买吗?
01
这句话决不是一般的促销。因为计算机系统早就算好了，如果你的购物车中有餐巾纸、大瓶可乐和沙拉，则86%的可能性你要买一次性纸杯。结果是，你说，啊，谢谢你，我刚才一直没找到纸杯。
02
电子商务商品推荐技术
壹
内容提要
商品推荐系统概述
商品推荐相关技术
商品推荐系统开发案例
电子商务推荐系统的作用：
将电子商务网站的浏览者转变为购买者(Converting Browsers into Buyers)
提高电子商务网站的交叉销售能力(Cross-Sell)
提高客户对电子商务网站的忠诚度(Building Loyalty)
推荐系统提高顾客忠诚度
在电子商务环境下,客户只需一个鼠标点击就去了竞争者的购物网站, 如何获得客户的忠诚度是非常重要的商业战略考虑；
推荐系统不断学习客户的购买行为, 购买偏好, 从而推荐出最满足客户个性化需求的商品, 所以客户就会重复光顾能最好满足自身需求的购物网站。
提高交叉销售
提高升级销售
提升销售转化率
提升网站竞争力
提升顾客购物体验
提升顾客忠诚度
推荐引擎
购物网站
数据仓库
数据挖掘
行业应用
用户特征数据
商品数据
购买数据
浏览数据
评级数据
01
关联规则
协同过滤
基于内容推荐
组合推荐
01
购物网站
零售
门户网站
银行
证券
保险
01