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引言
气象应用的高性能计算机性能需求推算方法是通过对气象数据进行深入分析并进行科学的计算模型制定来确定计算需求的方法。随着气象科学不断发展，气象数据的复杂性和计算量的增长已经成为高性能计算领域的主要挑战，为了高效地运用高性能计算机，制定合理可行的推算方法十分必要。
背景
计算机科学和数学等有关领域的发展使得我们对于信息化的知识进行了大幅度的提升，交互式多媒体技术的迅猛发展也为分析气象数据提供了更多的可能，因此现代气象科技非常需要具有高性能的计算机来进行数据分析和处理，在这个过程中，需要可靠精确的推算方法来保障计算机的高效使用。
主体部分
推算方法的开发取决于气象应用业务及服务的需求，例如每小时或每天的预测，区域、国家或全球气象预测等等……，这些复杂的问题都需要不同的计算模型及数据处理方法，下面我们就这些问题逐一阐述：
在任何高性能计算机应用中，模型的精度都是至关重要的。在气象数据模型中，在进行计算之前，需要对各种数据进行精细的处理。这种数据预处理包括解压缩、反应差、向量计算和其他各种转换。通过这些处理的结果来提高计算机模型的精度和准确性，同时还能保证计算的高效性。
对于计算机的性能需求的估算，需要对计算图进行分析。计算图是针对气象数据处理而制定的模型，用来处理实际数据。合理的计算图能够提高数据处理的效率和精度，让计算机的性能得到充分的发挥。
在计算过程中，选择合适的计算策略能够保证计算机处理效率的提高。例如使用多个节点同时参与计算来实现并行计算等等。这些计算策略的选择需要基于程序结构、数据流模型，还需要考虑数据分布、算法划分和负载均衡等压力点。
在计算机运算中，算法的运用很大程度上决定了计算机性能的表现。因此，需要针对特定的问题类别开发一些特定的分析算法，对于数据的浅层分析，可以使用平凡的分析算法，但针对数据的复杂性，必须使用更复杂的分析算法才能达到最优的计算效果。
在进行气象数据处理时，通常需对大量的数据进行分析，但由于数据的大小限制，数据采样是必要的。采样的方法可以从各种原始数据种筛选优选出一部分数据进行分析或根据经验选取一定的样本进行分析。对于数据采样的方法，需要根据不同的问题需求进行合理选择。
开发高效的程序是提高计算机执行效率的关键之一。在程序开发的过程中，需要遵循一系列的规则和约束条件，来确保程序能够在高性能计算机上运行。这些规则可以包含如编程语法约束、程序嵌入技术等方面。需要针对具体问题，选择合适的编写程序的语言，在程序的开发中尽可能避免程序的冗余，以提高程序的运行效率。
结论
气象应用的高性能计算机性能需求推算方法是保障计算机性能，提高数据分析效率的一种有效途径。在应用过程中，需要考虑数据模型精度、计算图的选择、计算策略的选择、算法的优化、数据采样的选择以及开发高效的程序等方面。因此，需要针对具体问题，对于数据和程序的处理采用不同合适的方法，来保障计算机性能的高效使用。
参考文献：
,等.(2018).,30(05),173-176.
,等.(2019).,31(05),184-187.
.(2017).,53(12),64-67.