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共同配送作为一种先进的城市货运配送方式,其广泛存在的好处和优势已经被广大学者和专家所认可。随着电子商务和互联网信息技术的发展,市场上出现了不少共同配送平台和物流信息平台,就目前而言其功能主要局限于货源和车源信息的发布上。
本文开发设计了——带时间窗推荐的城市货运共同配送系统,在应用环境上进行了细分调研,在功能上进行了积极拓展。首先,调研分析了系统的应用环境——北京市城市货运市场。
相比于货运城际干线运输,城市货运配送存在更多的约束和限制,但这更加突出了开展城市货运共同配送的必要性和紧迫性。该部分主要从城市货运宏观数据和货运市场调研两方面开展工作,力求对系统的应用环境有全面科学的认识。
接下来,设计非交通繁忙时间窗推荐模块。该模块的数据来源为北京市交通委员会(/)实时动态发布的交通指数。
首先对交通指数的计算方法进行概述；然后设计开发了——基于VBA的网页爬虫程序,以实现交通指数数据7×24小时的无人值守自动收集；接下来评估数据收集缺失,并根据缺失类型分别应用线性插值法和动态因子法进行数据修复；然后设计开发了——交通指数时空分析报表系统以实现大量数据的自动分析,分别基于时间和空间两个维度量化了不同区域的交通拥堵规律,并论证了对于城市不同区域设置不同的非交通繁忙时间窗的可能性；最后基于交通指数采用数据可视化的方法确定不同区域非交通繁忙时间窗的区间。然后,设计共同配送费用分摊模块。
根据共同配送合作类型的不同,对于短期或临时的共同配送伙伴设计了基于参与方、货运量或货运周转量的简易一次分摊模型；对于规模企业长期开展共同配送联盟的情况,则设计了基于Shapley值的分摊模型,该模型在考虑各方利益的同时较好的维护了联盟的稳定性。最后通过一个算例对Shapley值分摊法进行了演示说明。
最后,在传统物流信息平台功能设计的基础上,结合前两部分的创新设计,——带时间窗推荐的城市货运共同配送系统,该系统的开发获得计算机软件著作权一项。在论文的总结部分,在总结论述研究工作和结论的基础上,指出研究的不足之处和展望。