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摘要：
本文针对山东省生猪养殖行业进行了研究。利用数据包络分析法（DEA）模型，对山东省17个地市的生猪养殖企业进行了效率评估和因素分析。研究结果表明，山东省生猪养殖生产效率整体处于中高水平，部分地市存在低效率企业，主要影响因素为生猪养殖规模、管理水平、技术水平等。基于研究结果，针对不同地市建议采取不同的管理措施，以改善山东省生猪养殖行业效率和整体竞争力。
关键词：山东省；生猪养殖；效率评估；数据包络分析
1. 研究背景
山东省是全国生猪养殖产业最发达的省份之一，其生猪养殖规模和产量居全国前列。然而，随着市场竞争加剧和环保政策实施，山东省生猪养殖企业面临着生产成本上升、产品供给不足等问题。因此，如何提高生产效率成为当务之急。数据包络分析法（DEA）是一种评估生产效率的方法，具有客观、全面、灵活等优点，因此被广泛应用于产业效率评估。
2. 研究方法
本文采用DEA模型评估山东省17个地市的生猪养殖企业生产效率，同时分析影响效率的关键因素。具体步骤如下：
（1）选取指标：选取生猪养殖收入、投入产出比、人均生产效益等指标作为DEA模型评估指标；
（2）数据处理：收集17个地市的生猪养殖企业数据，对指标进行标准化处理；
（3）DEA模型计算：利用DEA模型计算各地市生猪养殖企业的效率，得出生产效率得分；
（4）效率分析：分析不同地市生产效率得分情况，同时对低效率企业进行分析，找出影响其效率的关键因素；
（5）建议措施：根据分析结果提出针对性的管理建议，帮助企业提高效率。
3. 研究结果
本文得出的研究结果如下：
（1）山东省生猪养殖效率整体处于中高水平，其中济南、青岛、烟台等地市效率较高；
（2）在17个地市中，存在一些低效率企业，主要分布在菏泽、聊城、德州等地；
（3）影响生猪养殖效率的关键因素主要包括：生猪养殖规模、管理水平、技术水平等；
（4）针对不同地市存在的问题，提出了相应的管理建议，帮助企业提高效率。
4. 结论及建议
通过对山东省生猪养殖企业的效率评估和因素分析，本文得出以下结论和建议：
（1）山东省生猪养殖效率整体处于中高水平，但仍有部分企业效率偏低；
（2）生猪养殖规模、管理水平、技术水平是影响生产效率的关键因素；
（3）针对不同地市的问题提出相应的管理建议，如在菏泽、聊城等地提倡企业建立合作联盟，提高生产效率；在济南、烟台等地鼓励企业加强技术创新，提升产品质量等。
本文的研究结果可以为山东省生猪养殖企业提高生产效率提供参考，同时也对其他省份的生猪养殖行业效率提升具有一定的借鉴意义。