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张树泉
北京科技大学
什么是地质统计学？
地质统计学(Geostatistics)包含经典统计学与空间统计学，按其基本原理可定义为：地质统计学是以区域化变量理论为基础，以变异函数为主要工具，研究那些在空间分布上既有随机性，又有结构性的自然现象的科学 。
一、地质统计学的发展历史和现状
上世纪40年代后期，（Sichel）判明南非各金矿的样品品位呈对数正态分布以后，才真正确立了地质统计学的开端。
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1951年， Krige）：“可以预计，一个矿山总体中的金品位的相对变化要大于该矿山某一部分中的金品位的相对变化”。换句话说，以较近距离采集的样品很可能比以较远距离采集的样品具有更近似的品位。这一论点是描述在多维空间内定义的数值特征的空间统计学据以建立的基础。
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地质统计学诞生过程
到上世纪60年代，才认识到需要把样品值之间的相似性作为样品间距离的函数来加以模拟，并且得出了半变异函数。法国概率统计学家马特隆（Matheron）创立了一个理论框架，为克立格作出的经验论点提供了精确而简明的数学阐释。马特隆创造了一个新名词“克立格法”（Kriging），藉以表彰克立格在矿床的地质统计学评价工作中所起到的先驱作用。即1962年，马特隆在克立格和西奇尔研究的基础上，将他们的成果理论化、系统化，并首先提出了区域化变量（Regionalized variable）的概念，为了更好地研究具有随机性及结构性的自然现象，提出了地质统计学（Geostatistics）一词，发表了《应用地质统计学》，该著作的出版标志着地质统计学作为一门新兴边缘学科而诞生。地质统计学开始进入了学术界。在法国枫丹白露成立了地质统计学中心（Centre de Geostatistiques），培养了一大批学员，不仅为地质统计学的研究而且为它的传播起到了巨大的作用。
地质统计学的发展
自70年代，地质统计学的发展突飞猛进。在此期间，从理论突破的频度、论文发表的篇数、以及世界各地对地质统计学所表现的极大关心程度，都说明地质统计学达到了前所未有的发展阶段。目前条件模拟技术广泛应用于石油、采矿、水文、和环境保护等领域中。研制出一批高水平的地质统计学方法计算程序软件。在地质统计学的理论及方法基础上开发了许多成熟的应用软件。如美国开发的矿床建模软件包（Deposit Modeling System），功能上可覆盖矿山地质设计的全过程；而MICL（英国矿业计算机有限公司）开发的DATMINE软件包，则集地、测、采于一体；法国巴黎高等矿院地质统计学研究中心研制出两种大型软件系统:ISATIS系统及HERESIM系统；澳大利亚的MICROMINE软件,SURPAC软件，加拿大的GEOSTAT软件，CAMET软件和GLS软件系统等。
地质统计学是在1977年由美国福禄尔采矿金属有限公司（Flour Mining & Meta Incorporation）博士随美中贸易全国委员会矿业代表团来华访问，传入我国，继而得到进一步的发展。1989年11月召开的全国第一届地质统计学学术讨论会，地质统计学在我国的发展进入了一个新的阶段，理论研究更加深入，涉及的方法原理更加广泛。地质统计学已经被广泛地承认是矿床评价的必要部分，在我国已经认可用地质统计学对矿床进行评价的地质报告。
1、区域化变量理论
区域化变量
：一种在空间上具有数值的实函数，它在空间的每一个点取一个确定的数值，即当由一个点移到下一个点时，函数值是变化的。
从地质及矿业角度来看，区域化变量具有如下性质：
（1）空间局限性：即它被限制在一个特定的空间（如一个矿体内）；该空间称为区域化的几何域；区域化变量是按几何支撑定义的。
（2）连续性：不同的区域化变量具有不同的连续性，这种连续性是通过相邻样品之间的变异函数来描述的。
（3）异向性：当区域化变量在各个方向上具有相同的性质时称各向同性，否则称各向异性。
（4）相关性：一定范围内、一定程度上的空间相关性，当超出这一范围后相关性减弱以至消失。
（5）对于任一区域化变量而言，特殊的变异性可以叠加在一般规律之上。
相关关系
散点图 (scatter diagram)
不相关
负线性相关
正线性相关
非线性相关
完全负线性相关
完全正线性相关
相关系数 (计算公式)
样本相关系数的计算公式