文档介绍：该【数据处理组合方法(GMDH)及其应用 】是由【niuww】上传分享，文档一共【2】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【数据处理组合方法(GMDH)及其应用 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。数据处理组合方法(GMDH)及其应用
概述：
GMDH是一种基于数据的建模技术，可以对高维数据进行有效地处理和分析。GMDH利用一系列算法和数学方法，通过对数据集进行分组和组合，从而去除不必要的冗余信息，提高了预测和分类的准确性。本文将介绍GMDH的基本原理和其在不同领域的应用。
一、GMDH的基本原理
GMDH模型是由日本学者Okitsu于1975年提出的，目的是对数据进行有效处理和分析。其核心思想是分组法和组合法。首先，对原始数据集进行分组，然后通过组合预处理后的数据，去除不必要的冗余信息，提高了数据的处理精度和预测准确性。
GMDH模型的基本流程如下图所示：
1. 数据预处理：将数据集进行预处理，包括数据标准化、数据归一化等操作。
2. 分组法：选择合适的分组方法，如均分法、全排列法等，将数据集分成若干个子集。
3. 组合法：在各子集中选择合适的组合方法，如线性回归、非线性拟合等，逐步去除冗余信息。
4. 模型评价：通过交叉验证等方法，评估模型的拟合效果和泛化能力。
二、GMDH的应用
1. 工程领域
GMDH模型在工程领域中，主要应用于工业过程的控制和优化。其主要优点是可以根据实时数据进行建模和优化，提高生产效益和产品质量。例如，GMDH可以用于机械加工过程中的预测和控制，也可以应用于化工过程中的参数优化和控制。
2. 环境领域
GMDH在环境领域中拥有较广泛的应用。例如，可以应用于大气污染预测、水质监测等方面。在环境监测中，GMDH模型可以根据历史监测数据建立预测模型，可以及时发现和预警环境问题，便于及时采取相应的措施。
3. 经济领域
在经济领域中，GMDH可以用于股票价格预测、经济指标分析等方面。例如，可以通过对历史股票交易数据的分析，建立预测模型，对股票价格进行精准预测。同时，也可以利用GMDH模型对宏观经济指标进行分析和预测，为经济决策提供参考。
4. 生物领域
GMDH模型在生物领域中也有广泛的应用。例如，可以利用基因序列数据建立预测模型，对蛋白质的结构和功能进行预测。同时，也可以应用于疾病预测和诊断中，通过组合和分析多种疾病指标数据，建立较为精确的预测模型，为医学诊断提供帮助。
三、总结
GMDH是一种基于数据的建模技术，利用分组法和组合法对高维数据进行有效处理和分析。GMDH具有广泛的应用领域，包括工程、环境、经济和生物等领域。应用GMDH模型，可以有效地处理和分析复杂数据，提高数据分析和预测的准确性和可靠性。