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任务书
一、任务背景和意义
神经肌肉功能评估在面瘫和偏瘫的康复中起着重要作用。面瘫是面部肌肉的瘫痪，会严重影响患者的表情和口腔功能，给生活和社交带来困扰。而偏瘫是一种中风后常见的肢体运动障碍，严重影响患者的生活质量和日常功能恢复。因此，开展基于血液循环信息的神经肌肉功能评估及其在面瘫和偏瘫中的应用研究具有重要的临床意义。
二、研究目标
1. 建立基于血液循环信息的神经肌肉功能评估方法；
2. 探讨面瘫和偏瘫患者的神经肌肉功能状况；
3. 分析基于血液循环信息的神经肌肉功能评估在面瘫和偏瘫康复中的应用效果。
三、研究内容和方法
1. 建立基于血液循环信息的神经肌肉功能评估方法
a. 通过文献综述和专家访谈，调研已有的血液循环信息评估方法，包括测量技术和数据分析方法；
b. 根据调研结果，确定适用于神经肌肉功能评估的血液循环信息评估方法，并进行改进和优化；
c. 构建相应的评估指标体系，包括面部表情和肢体运动功能等。
2. 探讨面瘫和偏瘫患者的神经肌肉功能状况
a. 选取一定数量的面瘫和偏瘫患者作为研究对象，并获取其临床数据；
b. 运用建立的神经肌肉功能评估方法对患者进行评估，收集评估数据；
c. 根据评估数据对患者的神经肌肉功能状况进行分析和比较。
3. 分析基于血液循环信息的神经肌肉功能评估在康复中的应用效果
a. 设计康复方案，并进行康复训练；
b. 采集康复前后的神经肌肉功能评估数据，并进行比较和统计分析；
c. 评估康复效果，并提出改进建议。
四、进度安排
本研究计划为期一年，具体进度安排如下：
1. 前期准备（一个月）：调研已有的血液循环信息评估方法，确定研究方法和评估指标体系；
2. 数据收集（三个月）：选取一定数量的面瘫和偏瘫患者，并进行评估数据的收集；
3. 数据分析（三个月）：对收集的数据进行分析和比较，探讨神经肌肉功能状况；
4. 康复训练和评估（三个月）：根据分析结果设计康复方案，进行康复训练，并进行康复效果评估；
5. 结果总结与论文撰写（两个月）：总结研究结果，撰写论文并进行修改和完善。
五、预期成果和创新点
1. 建立基于血液循环信息的神经肌肉功能评估方法，为面瘫和偏瘫康复提供科学依据；
2. 探讨面瘫和偏瘫患者的神经肌肉功能状况，为康复治疗提供参考；
3. 分析基于血液循环信息的神经肌肉功能评估在康复中的应用效果，为康复方案的制定和改进提供参考。
六、研究保障
1. 提供所需的研究经费和设备支持；
2. 提供专业指导和指导教师的指导；
3. 提供实验场地和实验条件的保障；
4. 提供研究过程中可能需要的其他支持。
七、参考文献
[1] Chen X, Zhao S, Yin X, et al. Evaluation of Stroke Volume Variation and Pulse Pressure Variation in Hemodynamically Unstable Patients Undergoing Colorectal Sur-gery Predict Fluid Responsiveness: A Prospective Observational Study[J]. Gastroenterolo-gy Research and Practice, 2019, 2019: 1-8.
[2] Song Y, Xiao Y, Su X, et al. Comparison of Stroke Volume Variation and Pulse Pressure Variation with PiCCO System in Isolated Right Heart Failure: A Prospective Obs-ervational Study[J]. Journal of Healthcare Engineering, 2018, 2018: 1-7.
[3] Zhang G, Gao X, Dong W, et al. Carotid Artery Hemodynamic Parameters and Cogni-tive Impairment: A Magnetic Resonance Imaging and Transcranial Doppler Ultrasonogra-phy Study[J]. Journal of Stroke and Cerebrovascular Diseases, 2019, 28(12): 104405.
[4] Zhang D, Sutherland D R, Gyenge C, et al. The Association of Local and Peripheral Blood Pressure with Cerebral Flow Velocity in Older Hypertensive Patients: An Ambula-tory Transcranial Doppler Study[J]. Journal of Neuroimaging, 2018, 29(3): 390-396.
[5] Manzano S, Holgado-Tello F P, Barbero-García I, et al. A Review of the Application of Transcranial Doppler Ultrasound for Cognitive Research[J]. Journal of Neuroscience Methods, 2020, 338: 108688.