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任务书
一、研究背景和意义
近年来，中国的房地产市场一直备受关注，房价的变动对于经济的稳定和社会的发展具有重要影响。天津作为中国的大中城市，住房价格的变动对于该地区的居民生活和经济发展起着至关重要的作用。然而，住房价格不仅受到本地经济因素的影响，也受到全球经济环境的影响。因此，研究天津住房价格变动的溢出效应，即全球经济对于天津住房市场的冲击，对于我们了解房地产市场的运行机制、制定相关政策具有重要意义。
二、研究目的和内容
本研究旨在基于GVAR（全球变量自回归）模型的实证分析，研究天津住房价格变动的溢出效应。具体研究目标包括：
1. 构建GVAR模型：根据相关理论和实践经验，构建合适的GVAR模型，包括全球经济变量和天津住房价格变量，以分析它们之间的关系。
2. 数据收集和处理：收集全球经济变量和天津住房价格变量的相关数据，并对数据进行清洗和处理，确保其质量和可用性。
3. 实证分析：利用构建的GVAR模型，对全球经济变量和天津住房价格变量之间的关系进行实证分析，包括溢出效应的程度和方向。
4. 政策启示：根据实证结果，探讨全球经济对于天津住房市场的溢出效应对于相关政策的启示，包括房地产调控政策和经济政策等方面。
三、研究方法和步骤
本研究主要采用以下研究方法和步骤：
1. 文献综述：对国内外相关文献进行综述，了解和掌握当前天津住房价格变动的溢出效应研究的最新进展和研究方法。
2. 构建GVAR模型：根据文献综述和实践经验，构建合适的GVAR模型，包括全球经济变量和天津住房价格变量。
3. 数据收集和处理：收集全球经济变量和天津住房价格变量的相关数据，并对数据进行清洗和处理，确保其质量和可用性。
4. 实证分析：利用构建的GVAR模型，对全球经济变量和天津住房价格变量之间的关系进行实证分析，包括溢出效应的程度和方向。
5. 政策启示：根据实证结果，探讨全球经济对于天津住房市场的溢出效应对于相关政策的启示，包括房地产调控政策和经济政策等方面。
四、预期研究成果和创新点
本研究预期的研究成果包括：
1. 构建GVAR模型：根据现有研究和实践经验，构建合适的GVAR模型，以分析全球经济对于天津住房市场的溢出效应。
2. 实证分析结果：通过实证分析，得出全球经济对于天津住房价格变动的溢出效应的程度、方向和影响因素等相关结果。
3. 政策启示：根据实证结果，提出相关政策的启示和建议，对于天津住房市场的调控和经济发展具有指导意义。
本研究的创新点有：
1. 运用GVAR模型：相对于传统的VAR模型，GVAR模型能够更好地考虑全球经济因素对于天津住房市场的影响，具有更好的适用性和解释能力。
2. 结合全球经济因素：研究将全球经济因素和天津住房价格变动进行关联分析，能够更加综合地理解住房市场的运行机制。
参考文献：
1. Bai, J., & Ng, S. (2002). Determining the number of factors in approximate factor models. Econometrica, 70(1), 191-221.
2. Dees, S., Di Mauro, F., Pesaran, M. H., & Smith, L. V. (2007). Exploring the international linkages of the euro area: a global VAR analysis. Journal of Applied Econometrics, 22(1), 1-38.
3. Pesaran, M. H., & Schuermann, T. (2007). A structural VAR model for estimating US default risk. Journal of Applied Econometrics, 22(6), 1093-1114.