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随着企业竞争的加剧，越来越多的企业开始关注效率的提高和资源的合理配置。而在资源配置中，决策单元的选择就变得至关重要。因此，如何有效地选择决策单元成为了企业管理者关注的焦点。随着理论的发展和应用，数据包络分析（Data Envelopment Analysis，简称DEA）成为了一种有效地选择决策单元的方法。本文将从DEA的特点、DEA的应用领域、将决策单元选择变为DEA有效的方法等方面进行探讨。
1. DEA的特点
数据包络分析(DEA)是一种非参数的效率评价方法，它通过对每个决策单元（Decision Making Units，简称DMUs）的输入和输出的数据进行分析，得出每个决策单元的有效性和效率。DEA是一种基于线性规划模型的多指标评价方法。其特点主要有以下几点：非参数性、相对有效率、 面板（Panel）数据多面性和差异化，评价结果多样性。
（1）非参数性
DEA是一种非参数的评价方法，它不需要对业务过程教练任何模型或函数的形式，即不需要假设任何的概率分布。这种非参数性可以确保评价结果更加精确，同时也避免了使用传统的回归分析模型时所遇到的一些局限和问题。
（2）相对有效率
DEA不是衡量一个企业或单位的绝对业绩水平，而是衡量它的相对业绩水平。比如说，如果一个企业在所有因素条件相同的情况下，能够实现比其他企业更多的产出，那么这个企业就可以被认为是更加有效率的企业。
（3）多面性和差异化
DEA采用的是面板数据，在评估一个企业的效率时，不仅考虑到其投入与产出之间的平衡关系，而且还考虑到他们在引入外部因素时所产生的差异。这种多面性和差异化，能够更准确地反映企业的绩效和优劣。
（4）评价结果多样化
DEA不仅可以用来评估企业的效率，还可以用来产生混合货币的位置评价结果。同时，它还可以用来判断哪些产出指标或投入指标对企业效率的影响最大，哪些指标没有影响。这种评价结果的多样化能够为企业管理者提供更多的信息和决策支持。
2. DEA的应用领域
DEA的应用领域非常广泛，包括生产制造业、金融、医疗卫生、教育、交通运输、环境保护等。针对不同的行业和领域，DEA可以衡量不同的效益，如利润率、生产效率、效益、资源利用率等。
（1）生产制造业
DEA可以用来评估生产制造业的效率和绩效，例如测量制造业的产量与能源投入的效率。
（2）金融行业
DEA也广泛应用于金融行业，可以用来评估各类银行或基金管理公司的效率和投资绩效，例如评估银行客户的绩效和风险、对基金经理进行行业排名等。
（3）医疗卫生业
DEA也可以应用于医疗卫生业，可以用来衡量医院管理的效率和绩效，例如测量手术室的利用效率、医疗机构的医疗质量等。
（4）教育领域
DEA也可以用于教育领域的评估，例如通过指标评价学校管理所需的资源、教育质量和学生创造力的水平。
（5）交通运输业
DEA也可以应用于交通运输领域，例如评估公共交通系统的效率和绩效，规划城市交通和物流的投资等。
（6）环境保护
DEA也可用来评估环保相关领域的企业效率，比如垃圾处理企业的回收利用率、废物处理企业排放标准等。
3. 将决策单元选择变为DEA有效的方法
将决策单元选择变为DEA有效的方法，主要包括以下几个方面：
（1）确定评价指标
首先，需要根据决策单元的特点和要求，确定相应的评价指标。在这个过程中，需要注意指标的可行性、可度量性和较高的区分度，并且避免指标之间的相关性。
（2）建立数据集
其次，需要取得相关的数据，并将其转换为相应的数据矩阵。这个数据集需要包括每个候选决策单元的输入参数以及输出参数。
（3）计算效率分值
在完成数据准备之后，需要进行DEA的计算，从而计算出每个决策单元的效率分值。在这个过程中，需要根据具体的评价需求选用相应的DEA模型。
（4）评价结果分析
最后，需要对DEA的评价结果进行分析，以了解每个决策单元在关键方面的优劣和关注点。此外，需要根据评价结果制定具体的策略和行动计划，以提高决策单元的整体效率。
4. 结论
DEA是一种有效的选择决策单元的方法，在评价各种决策单元时具有多面、多样的优势。随着企业改革和变革不断深入，决策单元的选择将成为企业资源配置和利用中的关键环节。因此，更多企业需要认识到DEA的价值和优势，并将其应用到实际管理实践中，从而提高企业在竞争市场中的优势，实现企业发展的可持续性。