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聚类分析在地理区划中的应用——以珠江三角洲基塘地区为例
摘要： 本文将以珠江三角洲基塘地区为例，介绍聚类分析在地理区划中的应用。首先，介绍聚类分析的基本概念和方法，并引用相关研究成果说明其在地理学领域中的应用。接着，通过对基塘地区的实地考察和资料分析，分析区域内的自然环境和经济发展水平，并根据聚类分析的结果，将该地区划分为不同的空间单元。最后，对聚类分析在地理区划中的应用进行了总结，指出其在实践中的积极作用和必要性。
关键词： 聚类分析；地理区划；珠江三角洲基塘地区；空间单元
一、 引言
地理区划是地理学的一个重要分支领域，它是对自然地理环境和人文社会环境的综合分析和综合利用的一种方法和工具。在地理区划的研究中，要考虑到不同区域之间存在的差异和联系，同时也要考虑到相同区域内的差异和联系。聚类分析是一种常用的地理学方法，它可以将相似的地理事物或地理现象归纳为一组，并将其分类成为若干个相似组或集合。本文将以珠江三角洲基塘地区为例，介绍聚类分析在地理区划中的应用，并证明其在实践中的积极作用和必要性。
二、 聚类分析的基本概念和方法
聚类分析是一种根据物理和统计规则将物体或数据分成若干类的多元分析方法。简单来讲，聚类分析是将一组对象分成与其他组别有区别的更小的组别。聚类分析的步骤包括： 1）度量样本之间的距离；2）确定簇的数量；3）应用聚类方法进行簇分配。
聚类分析中，有两种主要的聚类方法：层次聚类和划分聚类。层次聚类从整体开始，递归地将数据分成更小的组别，一旦层次结构被建立，就可以根据需要截断树枝，形成所需数目的组别。划分聚类则从初始样本开始，将其划分为指定数量的组别，再将组别间的距离缩小。聚类分析中，常用的距离包括欧氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离等，其中欧氏距离最为常见。
三、 聚类分析在地理学领域中的应用
聚类分析在地理学领域中得到了广泛应用，主要是在地理区划、环境地理和旅游地理等领域。聚类分析可用于划分区域、分类环境和识别旅游地域。它可以将区域划分为相似的空间单元，找出自然环境和人文环境之间的关系，并且可以进行更有效率的地理图像分类。
四、 珠江三角洲基塘地区的分析
珠江三角洲基塘地区是广东省和福建省之间的一个国家级自然保护区，该地区以热带雨林和珊瑚礁为主要自然生态系统。在经济方面，该地区主要以旅游和渔业为主要发展方向，同时也包括农业和林业。在研究珠江三角洲基塘地区的地理区划时，采用了聚类分析的方法。
在进行聚类分析之前，首先要确定适当的指标。在拟定指标时，要充分考虑到该地区的自然环境和经济发展水平。聚类分析的结果应该是将该地区划分为不同的空间单元，每个空间单元应具有相似的自然环境和经济发展水平。
在对基塘地区进行实地考察和资料分析后，本文选定了以下八个指标：月均降雨量、平均气温、土地面积、人均GDP、旅游人数、种养殖业总产值、农业产值和林业产值。对这些指标进行归一化处理，并采用层次聚类的方法，按照相似度分别划分成三类。
根据聚类分析的结果，将珠江三角洲基塘地区分为三个空间单元，区域划分如下：
第一类：经济发展水平较高的地区。这个区域以较高的人均GDP、旅游人数和种养殖业总产值为主要特征，包括珠海市、深圳市和广州市。
第二类：自然环境特征较为显著的地区。这个区域以较高的降雨量、完整的林业和较高的农业产值为主要特征，包括汕头市和福建省的福州市、泉州市和厦门市等。
第三类：处于中等水平的地区。这个区域是一些小城市和乡镇，这些地区的经济发展水平和自然环境都处于较为中等的水平。
五、 总结
本文介绍了聚类分析在地理区划中的应用，并以珠江三角洲基塘地区为例，详细分析了区域划分的实际过程。聚类分析的应用可以帮助地理学家发现区域之间的相似性和差异性，进而研究区域内的自然环境和经济发展水平。聚类分析在现代地理学研究中发挥着积极的作用，为我们更好地认识现代社会和自然环境的关系提供了新的思路和方法。