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抽样与统计推论.ppt

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统计推论:单变量与双变量
汇报人姓名
单/击/此/处/添/加/副/标/题/内/容
5%
55%
30%
10%
抽样与统计推论
假设检定:均值与百分率
参数值的估计
假设检定:两个变量的相关
内容掌握
叙述统计部分,主要掌握集中趋势测量、离散趋势测量的单变量分析,两个变量分布及λ、tau_y、Gamma、dy、r、E2等相关测量法;
推论统计部分,主要掌握抽样与统计推论,参数估计以及Z检定、χ2检定、F检定、t检定等假设检定;
以上理论课程内容,主要要求明确统计方法的适用条件,原理与步骤以及统计值的意义。
回顾:
为了研究总体,我们需要从总体中抽出一部分样本,借此了解总体中的情况。
研究的历程:
总体——样本——总体
第一节 抽样的意义
社会研究的过程
一、筹划
二、执行
三、总结
一、选定研究题目
二、初步探索
三、成立假设
四、理论解释与澄清概念
五、研究策略





访问法;
观察法;
档案资料;
一、统计分析
二、解释研究结果
三、开启新的研究议题
实验法
社会调查法
统计叙述:描述变量或者变量之间的关系。无论数据怎么来的,是样本还是总体的数据,无论随机样本还是非随机样本,统计叙述的方法都可以使用。关注样本的情况。
统计推论:根据样本的情况,来推测总体的情况。
1
关注总体的情况。
2
两套话语:样本与总体。
从样本中计算出来的数值称作统计值,
在总体中计算出来的数值称为参数值。
我们的目标是:总体的状况。
我们的手段是:从样本推论总体,或者从样本中归纳总体。
问题:在对一个变量或者两个变量的分布状况,或者相关关系的分析中得出的统计值。代表的这种分布或者关系是不是在总体中也是这样?
第二节 抽样的历程
抽取有代表性的样本,尽量减少误差。
总体
抽样框
样本大小
决定样本大小的一般原则:根据研究能付出的最大代价抽取样本。
抽样比例
设计抽样方法,抽取样本
评估样本:总体分布与样本分布在基本特征上是否分布一致。