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t检验的应用条件
样本例数n较小、样本来自正态或近似正态总体，两样本均数比较时还要求相应的两总体方差齐同。
大样本资料可用u检验
第一节 单样本t检验 （小样本均数与已知总体均数比较）
总体均数：
一般为理论值、标准值或经过大量观察所得的稳定值 0
比较的目的：
样本所代表的未知总体均数与已知的总体均数0是否不同。
统计量t的计算公式：
= n - 1
例6-1：某中药厂用旧设备生产的六味地黄丸，，更新设备后，从所生产的产品中随机抽取9丸，其重量为：，，，，，，，，。问：设备更新后生产的丸药的平均重量有无变化？
分析步骤
一、单样本的正态性检验
二、单样本t检验
一、单样本的正态性检验
1、建立检验假设，确定检验水准：
H0 ： = 0，药丸重量数据服从正态分布
H1 ： 0 ，药丸重量数据不服从正态分布
＝
、计算统计量
因为8＜n＝9＜50，所以采用Shapiro-Wilk检验，通过SPSS软件计算得统计量W=。
3. 确定P值、做出推论：P= > =，故不拒绝H0 ，药丸重量数据服从正态分布。
配对设计的几种情况：
按某些因素配成对子，同对的两个受试对象分别接受不同处理，推断两种处理效果有无差别（表1）
同一受试对象处理前后测定值的比较比较，推断某种处理有无作用（表2）
同一样品用两种不同方法测试，比较不同测试方法之间有无差别（表3）
表1 不同饲料组大鼠肝中维生素A含量（IU/g）
表2 克矽平治疗前后血清粘蛋白（mg/L）
表3 A、B两法乳腺癌检出率比较