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多属性多指标(zhǐbiāo)综合评价特点
指标间的不可公度性，指标之间没有统一量纲，难以用同一标准进行评价；
指标之间可能存在(cúnzài)一定的矛盾性，某一方案提高了这个指标，却可能损害另一指标。
上述问题即为多属性决策方法研究的问题。
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根本概念
由多个相互联系、相互依存的评价指标，按照一定层次结构组合而成，具有特定评价功能的有机整体，称为(chēnɡ wéi)多属性决策的指标体系。
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准备(zhǔnbèi)工作和方法
决策指标的标准化
决策指标权重(quán zhònɡ)确实定
加权和法
加权积法
Topsis法
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第一节 多属性决策的准备(zhǔnbèi)工作
多属性决策的准备工作包括：决策问题的描述、相关信息的采集〔即形成决策矩阵〕、决策数据的预处理和方案的初选〔或称为筛选〕。
一、决策矩阵
经过对决策问题的描述〔包括设立多属性指标体系〕、各指标的数据采集，形成可以标准化分析的多属性决策矩阵。(困难，列方程和解方程的关系，理论和实践之间的关系)
设有n个决策指标fi〔1≤j≤n〕，m个备选方案ai 1≤i≤m〕，m个方案n个指标构成(gòuchéng)的矩阵
X=(xij)m×n
称为决策矩阵。决策矩阵是标准性分析的根底。
决策指标分两类：效益型〔正向〕指标，数值越大越优；本钱型指标〔逆向指标〕，数值越小越优。
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决策矩阵(属性(shǔxìng)矩阵、属性(shǔxìng)值表)
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例: 学校(xuéxiào)扩建
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例: 学校(xuéxiào)扩建
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研究生院试评估(pínɡ ɡū)的局部原始数据
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指标Xj
替代方案Ai
期望利润(万元)
产品成品率（%）
市场占有率（%）
（万元）投资费用
产品外观
自行设计（A1）
650
95
30
110
美 观
国外引进（A2）
730
97
35
180
比较美观
改 建（A3）
520
92
25
50
美 观
投资决策
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