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(1)运用数形结合思想，借助等高条形图来判断两个分类变量
与否有关是判断变量有关的常见措施.
(2)一般地，在等高条形图中， 与 相差越大，两个
分类变量有关系的也许性就越大.
分类变量关系的分析
：
(1)作大量的调查、研究，记录出成果.
(2)列出列联表运用频率粗略估计.
(3)作出等高条形图，从直观上深入判断分类变量之间的关联关系.
通过等高条形图可以粗略地判断两个分类变量与否有关系，但无法精确地给出所得结论的可靠程度.
【例1】从发生交通事故的司机中抽取2 000名司机作随机样本，根据他们血液中与否具有酒精以及他们与否对事故负有责任将数据整理如下：
试分析血液中具有酒精与对事故负有责任与否有关系.
【审题指导】题目已给出了2×2列联表，可运用等高条形图定性分析两个分类变量之间的有关性.
【规范解答】作等高条形图如下，图中阴影部分表达有酒精负责任与无酒精负责任的比例，从图中可以看出，两者差距较大，由此我们可以在某种程度上认为“血液中具有酒精与对事故负有责任”有关系.
有关“有关性检查”
处理一般的独立性检查问题的环节：
(1)根据实际问题的需要确定容许推断“两个分类变量有关系”出错误概率的上界α，然后查下表确定临界值k0.
(2)根据2×2列联表，运用公式
计算随机变量K2的观测值k.
(3)假如k≥k0，就推断“X与Y有关系”，这种推断出错误的
概率不超过α；否则，就认为在出错误的概率不超过α的前
提下不能推断“X与Y有关系”，或者在样本数据中没有发现
足够证据支持结论“X与Y有关系”.