文档介绍：免疫计算 puting
生物免疫系统
生物免疫系统
免疫系统是生物,特别是脊椎动物和人类所具有且具备的防御机制。
人的免疫系统由具有免疫功能的器官、组织、细胞、免疫效应分子及有关的基因组成,可以保护机体抗御病原体、有害的异物及癌细胞等致病因子的侵害。
三大功能:
两大部分:
免疫防御识别和清除侵入机体的抗原
免疫监视识别和清除体内表面抗原发生变化的细胞
免疫稳定识别和清除体内衰老死亡细胞,维持内环境的稳定
固有免疫系统
自适应免疫系统
抵抗抗原感染的第一道防线
(体液免疫,B细胞及其产物介质)
能够记住入侵抗原特征,预防下一次袭击
(细胞免疫,T细胞介导)
扩增、活化、感应、分化、分泌、袭击、抑制、记忆
免疫算法
免疫算法的种类
反向选择算法
产生检监测器集合,每个检测器与被保护的数据都不匹配;然后不断地将集合中的每个检测器与被保护的数据相比较,如果检测器与被保护的数据相匹配,判定该数据发生了变化。
免疫遗传算法
丘恩(Chun)提出的,实质是改进的遗传算法。
克隆选择算法
德卡斯特罗(De Castro)基于免疫系统的克隆选择理论提出克隆选择算法,是模拟免疫系统学****过程的进化算法。
基于疫苗的免疫算法
基于免疫系统理论提出的。
基于免疫网络的免疫算法
基于主要组织相容性复合体(MHC)和免疫网络理论提出一种自适应优化的免疫算法,用于解决多Agent中每个Agent的工作分配问题。
在信息安全领域 的应用举例
AIB-DBIDM:一种基于人工免疫的数据库入侵检测模型
AIB-DBIDM:
Artificial immune-based database intrusion model
提出了基因的概念,并用以描述对数据库操作的操作类型和操作对象的组合
提出了有条件的最长不重复规则用于提取长度不等的抗原和不等长字符串匹配规则用于亲和力计算
引入了一种改进的检监测器生命周期机制用以控制监测器数量和提高监测器精度
问题形式化描述(1)
数据库会话(database session, DS)经过预处理的一次数据库访问过程。
自体和非体(self & nonself)将自体定义为正常的数据库会话,非自体定义为非正常的数据库会话
基因库(gene pool ,GP)定义操作类型(op)和操作对象(oo)的组合{op ,oo}为基因
抗原和抗体(Ag & Ab)均由基因库中的基因组成。一次数据库会话中的操作被分为{OO1,OP1,OO2,OP2…OOn,OPn}的序列为抗原,如果该序列存在于检测器中则称为抗体。