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第三节矩阵的对角化公开课获奖课件赛课一等奖课件.ppt

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第三节矩阵的对角化公开课获奖课件赛课一等奖课件.ppt

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第三节矩阵的对角化公开课获奖课件赛课一等奖课件.ppt

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一.矩阵的对角化的概念
二.矩阵的对角化鉴别与计算
1
一.矩阵的对角化的概念
若n 阶方阵A 与对角阵
相似,则称 A 可对角化.
若A 可对角化,则Am就比较容易计算了.
问题:
怎样鉴别一种方阵与否可对角化?若
可以对角化,怎样找可逆矩阵P?
定义:
2

A可对角化 ⇔ A~Λ
⇔存在可逆矩阵
使得
⇔ A有n个线性无关的特征向量
3
由上面的讨论可得矩阵A可对角化的充要条件 .
定理1:
n 阶方阵A可对角化⇔A 有n 个线性
无关的特征向量.
上述定理告诉我们,找可逆矩阵P,使得
为对角阵,关键是找出A的n个线性
无关的特征向量满足
此时令

4
是数域P上n 阶矩阵A 的所有

是齐次线性方程组
不一样的特征值,
与否仍线性无关?
的一种基础解系,
它们是A的线性无关的特征向量,
我们自然会想:
把这m组向量合在一起,即
问题:
怎样判断数域P上的n阶矩阵A有无n个
线性无关的特征向量?
5
定理2:
证:
线性无关.
是数域P上n 阶矩阵A 的不同的

于 线性无关的特征向量,则
分别是A的属
特征值,

两边左乘A得

6
①式两边乘以 得
以上两式相减得
从而有
7
由于
线性无关,则
代入①式得
由于
线性无关,则
线性无关.
从而
8
数域P上n 阶矩阵A的属于不一样特征值
对于A的不一样的特征值的个数作归纳,可得到
定理3:
是数域P上n 阶矩阵A 的

是A的属于 的
不一样的特征值,
线性无关.
线性无关的特征向量, 则向量组
推论1:
的特征向量线性无关。
9
从定理3可得出如下结论:
是数域P上n 阶矩阵A 的所有

是齐次线性方程组
不一样的特征值,
一定线性无关.
的一种基础解系,
则A的特征向量组
10