大数据驱动的舆情预测-科技助力企业决策.pptx

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科技助力企业决策
Presenter name
Agenda
第一章
第二章
第四章
第三章
第五章

企业舆情研究的现状和发展
管理学理论与研究方法
研究企业危机处理和应对的理论和方法
危机管理理论
研究企业战略制定和执行的模型和方法
战略管理模型
研究员工行为和组织内部管理理论
组织行为理论
管理学理论研究方法
大数据技术的应用和发展
通过大数据分析来识别舆情趋势和关键信息
大数据分析
利用数据挖掘技术来挖掘和发现潜在的舆情信息
数据挖掘
应用机器学习算法来构建舆情预测模型
机器学习
大数据技术应用
当前企业舆情研究的主要方向和成果
企业舆情研究现状
研究舆情的常用方法和技术
企业舆情研究方法
舆情的定义和企业舆情的特点
企业舆情概念特点
企业舆情的定义和研究进展
企业舆情研究现状

财经类新闻数据源及算法应用
提高企业舆情管理的效率和精度
提高管理效率
通过研究成果的推广和应用，提高企业的竞争力和市场份额
提升市场竞争力
进一步完善舆情预测模型，提高其准确性和可靠性
完善预测模型
提供决策支持和参考
研究成果应用和实践
用于话题提取和主题分析
用于舆情预测和情感分析
用于数据处理和特征提取
研究中采用的算法
LDA主题模型
LSTM神经网络
其他算法
研究中的算法：创新的引擎
包括用户评论、微博等舆情信息
社交媒体平台
02
01
包括企业经营和财务等重要数据
财经类新闻
包括报纸、杂志等媒体对企业的报道
其他媒体报道
03
研究数据来源