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宁波大学医学院 沈其君
问题提出
可用于慢性非传染性疾病的病例对照资料分析，可用于病例对照研究资料分析，不仅限于病例对照研究资料分析;
样本量规定50以上;
对调查的原因或变量先做单原因Logistic模型分析，再故意义的原因变量做多原因变量筛选，即可获得模型分析成果;
问题提出
模型分析成果为某某些原因变量有记录学意义，模型拟合良好（P＝，P>）;
模型分析成果与专业解释有矛盾，专业上认为故意义的，检查成果无意义，或虽有记录意义，但符号和方向相反;
自变量为计量资料(数值变量)信息最多，变量处理上比较简单，可直接进入模型分析。
Logistic模型应用的措施与技术
合用资料和研究设计类型与模型分析目的
模型的应用条件
Logistic模型的样本量
资料准备与变量设置
变量筛选与原因分析
Logistic模型的流行病学意义
不一样分析目的和设计类型对分析成果选用
合用资料与研究设计类型
病例对照研究资料
成组设计
个体匹配（1:1, 1:M, N:M）和频率匹配
横断面调查观测资料
队列研究资料（封闭队列）
随机对照试验资料
交叉试验设计资料
药物与毒物剂量反应研究资料
模型的分析目的——原因分析
自变量与因变量间有无关联性
在调整和控制其他原因条件下研究自变量与因变量间的关系
也许的危险原因——结合设计与专业问题
剂量反应关系（持续与有序多分类）
自变量与因变量关系的形态——线性，“Ｓ”型，“Ｕ”型，对数线性等
模型分析目的——建模预测鉴别
分析的基础上建立 Logistic回归方程，用于因变量的预测与鉴别
仅对前瞻性研究资料（包括临床随机试验）
反应模型拟合度的指标要好
回代符合率与前瞻符合率要高
对模型的适合性有较高规定
有很好专业研究基础
应用条件
Logistic模型是以二项分布为基础
独立，反复，互拆
独立——各个体间发病（事件）互相不影响
反复——各个体事件发生的条件相似且有一定的反复数，多种调查成果的合并分析与样本量;
互拆——只有两种对立的成果（两分类）
应用条件——实例分析
在高血压患病率与危险原因的现况调查中，以高血压病人为病例，非高血压病人为对照，应用logistic模型分析影响高血压发病的也许危险原因。（GEE模型）
应用logistic回归模型分析传染病病例对照研究资料，探索传染病发病的也许影响原因
Logistic模型的样本量
研究对象个数不小于参数个数
一般为自变量个数（参数个数）的5~10倍
小样本时模型效率较差，老式概念为50
与参数个数、病例与非病例的比例、比数比（OR）大小有关（中录学）
许多状况下样本量50 仍有效
确切Logistic回归模型