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非参数统计
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教学要求
本课程的目的是使学生认识到非参数统计方法是统计中最常用的推断方法之一，理解非参数统计方法和参数统计方法的区别，理解非参数统计的基本概念，掌握非参数统计的基本理论和计算，能应用统计软件和非参数统计方法分析解决实际问题。
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统计是分析数据信息的科学
和数学不同, 统计不能欣赏自己, 它不为实际服务就没有存在必要
因此,统计必须和计算机结合
这个定义决定了统计的命运：
统计必须为各个领域服务
统计必须和数据打交道
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学生请假与星期几有关吗？
股票涨跌与星期几有关吗？
夫妻的审美观有差异吗？
广告的播出时间与电脑销量有关吗？
婴儿出生数白天与晚上有明显差异吗
非参数统计产生的背景问题
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用实例说明非参数统计方法和参数统计方法的区别，使学生认识到学习非参数统计方法的必要性。
第一讲 非参数统计概论
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经典统计的多数检验都假定了总体的背景分布。
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分布由参数决定的，期望与方差
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总体的分布形式或分布族往往是给定的或者是假定了的，所不知道的仅仅是一些参数得知或它们的范围。人们的主要任务就是对一些参数，比如均值和方差（或标准差）进行估计或检验。
参数统计与非参数统计的比较
非参数统计
因常 按大小或出现先后次序排列资料进行分析，故又称次序统计学（Order Statistics)
非参数统计方法（Nonparametric Statistical method)对总体的概率分布假定以及测量尺度的要求即使 有也很少的统计方法。当能够得到分类数据和顺序数据时可以使用的方法。
也称为无分布方法（Distribution-free Statistics methods),也称自由分布统计学。表示无需对总体概率分布做出假定。
不假定了总体的具体背景分布形式。
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这些检验多根据数据观测值的相对大小建立检验统计量，然后找到在零假设下这些统计量的分布。
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看这些统计量的数据实现是否在零假设下属于小概率事件。这种和数据本身的总体分布无关的检验称为非参数检验。
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什么是非参数检验？
在总体分布未知时，如果还假定总体有诸如正态分布那样的已知分布，在进行统计推断就可能产生错误甚至灾难。
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非参数检验总是比传统检验安全。但是在总体分布形式已知时，非参数检验就不如传统方法效率高。
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但非参数统计在总体分布未知时效率要比假定了错误总体分布时的传统方法要高，有时要高很多。
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非参数检验有什么优越性？
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哪个好？
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