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M6断块中低孔隙度渗透率砂岩储层饱和度模型优选方法.docx

上传人:wz_198613 2025/5/10 文件大小:10 KB

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随着油气资源的日益减少,寻找新的油气储层成为了油气勘探和开发的重要课题。其中,砂岩储层是重要的油气储层类型之一。在砂岩储层中,低孔隙度、高渗透率的地质结构被认为是高产油气的重要因素之一,而饱和度的准确预测和优化管理则是开发这类储层的关键所在。本文就如何优选M6断块中低孔隙度渗透率砂岩储层饱和度模型进行探讨。
一、饱和度模型概述
饱和度是指地层中水和油气的占据空隙的比例。饱和度模型是一种数学方法,利用地震反演、钻井测试、实验室测量等技术手段,对储层中的油气与水分布进行预测和描述。饱和度模型的优点在于可以在储层开发初期进行预测,为储层开发提供科学的依据。
二、M6断块储层特征
M6断块是北部湾盆地西南边缘膨胀构造的主要部分,储层主要是石英砂岩、石英岩,储集空间以孔隙、裂缝和微裂隙为主。M6断块中储层主要以石英砂岩居多,孔隙度普遍较低,渗透率较高,综合储层评价为中上等。此外,M6断块地质构造复杂、变化多样,储层的测井数据空间分布不均匀,造成预测饱和度的难度较大。
三、模型优选方法
饱和度模型的优选方法应综合考虑多个因素,包括地质结构、储层特征、数据样本等。针对M6断块中低孔隙度、高渗透率砂岩储层的饱和度模型优选,可采取如下步骤:
1. 数据收集和整理:根据市场需求,收集和整理真实可靠的储层参数数据,包括地震数据、测井数据、孔隙度数据、渗透率数据、饱和度数据等。
2. 储层分类:根据储层的地质特征、孔隙度、渗透率等参数将储层分为若干类别,以便进行饱和度模型的分析和预测。
3. 模型建立:根据储层特征和数据样本,选取适合的饱和度模型,建立饱和度预测模型。
4. 模型验证:以真实数据为基础,对模型进行验证。对模型预测结果进行误差分析和评估。
5. 模型优化:根据验证结果对模型进行优化。优化的方法包括参数调整、算法改进等,以提高模型预测的准确性。
四、总结
M6断块中低孔隙度、高渗透率砂岩储层的饱和度模型优选是一个复杂的过程,需要综合考虑地质构造、储层特征等多个因素。通过数据收集和整理、储层分类、模型建立、模型验证和优化等步骤,可以建立稳定可靠的饱和度预测模型,为储层开发提供科学的依据。