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研究背景：
自动分割是数字化人体建模领域中的一个重要问题，对建立真实感高、逼真度高的三维人体模型有着至关重要的作用。在数字化人体建模领域内，三维人体模型的相关研究已逐步深入并扩展到多个领域，例如医学、游戏、虚拟现实、广告等。随着各种三维建模市场应用的不断升级和普及，对于高质量、精准度高、逼真感强的三维人体模型的需求也越来越大。因此，如何快速、准确地对人体3D模型进行自动分割成为了人们广泛关注的问题。
传统的三维人体模型自动分割方法大多采用人工雕刻、梯度下降等手段，这些方法能够生成高质量的三维人体模型，但成本较高、难度较大、耗时长，且难以适应不同体型的人体模型。因此，研究如何快速、准确地对不同体型的人体进行自动分割，是数字化人体建模领域中的一个重要挑战。
意义:
在数字化人体建模领域内，三维人体模型自动分割是非常重要的一步。采用传统的手工雕刻方法耗费时间长，成本高，效率低下，而自动分割可以提高模型制作的效率，并且可以适应不同体型的人体模型，从而减少人工介入的成本和难度，提高建模效率。
在数字化人体建模领域，标准化是非常重要的一点。自动分割可以确保三维人体模型的标准化，从而提高模型制作的准确性和保证模型的可靠性。
在数字化人体建模领域中，建立逼真的三维人体模型能够带给人们新奇的视觉体验。自动分割可以更加精确地将三维人体模型按照人体结构进行划分，使得建立的三维人体模型更加逼真，提高其整体真实感，从而进一步提升数字化人体建模领域的技术水平。
在数字化人体建模领域中，三维人体模型的使用场景非常广泛，包括电影、游戏、虚拟现实等。采用自动分割方法可以更加适应不同体型的人体模型，从而满足不同应用场景的需求，使得三维人体模型的使用更加灵活多样化。
总之，深入研究基于不同体型的三维人体模型自动分割方法的意义非常重大。通过提高建模效率、实现三维人体模型的标准化、提高三维人体模型的逼真度与真实感、适应三维人体模型的不同使用场景等方式，可以为数字化人体建模领域的发展提供更好的技术支持。