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2.理解2×2列联表的意义.
3.理解随机变量的意义.
4.通过对经典案例分析,理解独立性检查的基本思想和方
法.
独立性检查
2.3 独立性检查的基本思想
2.4 独立性检查的应用
【课标规定】
1.2×2列联表的意义.(重点)
2.随机变量的计算及应用.(重点)
3.独立性检查的基本思想.(难点)
【关键扫描】
自学导引
B
A
B1
B2
总计
A1
a
b
a+b
A2
c
d
c+d
总计
a+c
b+d
n=a+b+c+d
并将形如此表的表格称为 .
根据2×2列联表中的数据判断两个变量A,B与否独立
的问题叫2×2列联表的 .
2×2列联表
独立性检查
当χ2≤,可以认为变量A,B ;
当χ2>,有90%的把握判定变量A,B有关联;
当χ2>,有 的把握判定变量A,B有关联;
当χ2>,有 的把握判定变量A,B有关联.
通过经典案例的探究,理解独立性检查的基本思想、方
法及其初步应用.
3.独立性判断的措施
没有关联
95%
99%
有人说:“我们有99%的把握认为吸烟和患肺癌有
关,是指每100个吸烟者中就会有99个患肺癌的.”你认为
这种观点对的吗?为何?
提醒 %的把握阐明的是吸烟与患肺癌有关
的程度,不是患肺癌的百分数.
想一想:
(1)2×2列联表是老式的调查研究中最常用的措施之一,用
于研究两类变量之间与否互相独立.它合用于分析两类变
量之间的关系,是对两类变量进行独立性检查的基础.
(2)使用记录量作2×2列联表的独立性检查时,规定表中四
个数据一般都要不小于5,为此,在选用样本的容量时一定要
注意.
(3)表中|ad-bc|越小,两个变量之间的关系越弱;|ad-bc|
越大,两个变量之间的关系越强.
名师点睛
1.对2×2列联表的理解
第一步:合理选用两个变量,且每一种变量都可以取两个
值;
第二步:抽取样本,整理数据;
第三步:画出2×2列联表.
2.制作2×2列联表的环节
3.独立性检查的基本思想与反证法的思想有相似之处
反证法
独立性检验
要证明结论A
要确认“两个变量有关系”
在A不成立的前提下进行推理
假设该结论不成立,即假设结论“两个变量没有关系”成立,在该假设下计算χ2
推出矛盾意味着结论A成立
由观测数据计算得到的χ2的观测值k很大,则在一定可信程度上说明假设不合理
没有找到矛盾,不能对A下任何结论,即反证法不成立
根据随机变量χ2的含义,可以通过概率P(χ2≥k0)的大小来评价该假设不合理的程度有多大,从而得出“两个变量有关系”这一结论成立的可信程度有多大
某学校对高三学生作一项调查后发现:在平时的模拟
考试中,性格内向的426名学生中有332名在考前心情紧
张,性格外向的594名学生中在考前心情紧张的有213
人.请作出考前心情紧张与性格的列联表.
[思绪探索] 在2×2列联表中,共有两类变量,每一类变量
均有两个不一样的取值,然后找出对应的数据,列表即可.
题型一 2×2列联表
【例1】