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第3章 效用函数公开课一等奖课件赛课获奖课件.ppt

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第3章 效用函数公开课一等奖课件赛课获奖课件.ppt

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引言
决策的特点之一是后果的价值待定。为了用定量的措施研究决策问题,除了要用主观概率量化自然状态的不确定性以外,还需要量化后果的价值。在量化后果的价值时,会遇到两个重要问题:
(1)后果自身是用语言体现的,也许没有任何合适的直接测量标度。
(2)虽然有一种明确的标度(一般是钱)可以测量后果,按这个标度测得的量也也许并不反应后果对决策人的真正价值。
抽奖的期望值有1250元,不小于礼品确实定性收入1000元,不过一定有一部分人会选择这确定的1000元收入。由于对他们而言,抽奖的期望值虽大,风险也大,实际价值还不如保险的1000元。而有的人则相反,认为礼品不如抽奖,由于抽奖提供了获得2500元的机会。
例 决策人面临图中决策树所示的选择:
1000
2500
0



礼品a1
抽奖a2






在商业经营中,经营者常常遇到类似的状况,要在(1)期望收益较低不过有保险;(2)期望收益较高风险也较大这两种行动中进行选择。
因此,在进行决策分析时,存在怎样描述或体现后果对决策人的实际价值,以便反应决策人心目中对多种后果的偏好次序(preference order)的问题。
偏好次序是决策人的个性与价值观的反应,与决策人所处的社会地位、经济地位、文化素养、心理和生理(身体)状态等有关。
在决策理论中,后果对决策人的实际价值,即在有风险的状况下决策人对成果的偏好的量化是用效用(utility)来描述的。效用就是偏好的量化,是数(实值函数)。
§ 理性行为公理
问题:
某企业拟推出一种新产品,经预测该产品在市场看好的状况下,可以获利10万;在市场前景较差时,将亏损1万元。,与否推出该新产品?
若另有一产品可稳获利2万元,推出哪种产品更好?
这是一种随机决策问题。
§ 理性行为公理
在随机决策中,决策系统(Ω,A,F)中的决策方案均是在状态空间背景中加以比较,并按照某种规则,选出决策者最满意的行动方案。
在本章中,我们用事态体表达在随机性状态空间中的行动方案,方案的比较表达为事态体的比较,并引入效用的概念,用以衡量事态体(行动方案)的优劣。
§ 理性行为公理
 事态体及其关系
1.事态体的概念

具有两种或两种以上有限个也许成果的方案(或事情),称为事态体。
事态体中各也许成果出现的概率是已知的。
事态体即随机性状态空间中的行动方案。
1.事态体的概念
设某事态体的n个也许成果为:
o1, o2, …, on
各成果出现的概率是对应为:
p1, p2, …, pn
则该事态体记为:
T=(p1, o1;p2, o2 ;…;pn, on)
尤其当n= 2时,称 T为简单事态体,此时
T=(p, o1;1-p, o2 )
1.事态体的概念
事态体可以用树形图表达如下:
T
p1
p2



pn
o1
o2



on
当n= 2时:
p
T
1-p
o1
o2