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二十一世纪信息管理丛书
离散分布原理
有序性原理
有关性原理
易用性原理
小世界原理
对数透视原理
第2章 情报科学的基本原理
离散分布原理
信息、知识和情报是以离散形式分布的，在离散分布基础上趋向集中。情报学需要研究怎样用科学的措施获取情报密度最大的情报源，为顾客情报需求提供最优服务由此离散分布原理实际上主导着整个情报活动，对其研究也将揭示情报学的奠基性的定律。
离散分布原理
原理的体现形式
内容单元以不一样的方式从不一样的角度分散于多种著作或不一样形式的载体中。本质上是由知识体系自身的分化和综合决定的，与情报的生产、运用，情报的累积性、再生性、老化性以及对发明者的独立性有亲密的关系。
离散分布原理
原理的研究成果——布拉德福定律
1．频次——等级排序法
按某一详细事项（如文章、作者，词等情报单元）在其主体来源（如期刊，作者集合或词的集合）中的出现频次按递减次序排列起来，就会导出布拉德福分布。这种现象广泛存在与社会科学领域内，如都市人口分布，书籍按页分布等。
这实质上是情报离散分布基础上形成的关键趋势和集中取向，是“成功”累积的成果，也是“马太效应”的体现形式。
离散分布原理
2．布拉德福定律定律的两个局限性
（1）对情报离散分布的机理研究得还不够深入。
（2）对情报离散分布规律的研究还停留在宏观水平上即
对期刊上刊登的科学论文分散规律的研究，而在微
观层次上对情报离散分布的研究—即在内容单元
（而不是文献）和内在逻辑联络层次上的研究仍不
多见。
案例：埃格希和鲁索出版了《情报计量学引论》，在论及情报的分散规律时，仍然是以宏观层次的文献为基础的主线上混淆了哲学。
离散分布原理
微观层次的研究工作
1. 以实证的方式研究科学情报（信息）的分布
2. 以实证的方式研究网络信息的分布
3. 分析信息离散分布形成的机理
通过这些工作，我们可以看到情报科学发展模式及其基本定律的一致性与稳定性。
离散分布原理
当一系列同类对象被人选择时，就会出既有的常常被选择，有的不常被选择。这种频度会反过来作为再次被选择的根据。普顿斯用累积优越性函数来描述这一过程。这便是情报分布中出现马太效应的主线原因。
布拉德福定律：著者都但愿把他们的文章刊登在本专业领域的、过去已经刊登了大量高质量论文的此类期刊上。投稿数量增长，因而对文章的质量规定提高，期刊的威信也随之曰益提高，便产生了某些带“关键”性质的期刊，这就是文献情报分布中的“集中”趋势。与此同步，有关这一学科的文章也在其他有关期刊上刊登，便又产生了文献的分散现象。
信息离散分布或关键趋势的形成过程
离散分布原理
1. 布拉德福定律揭示的不仅仅是情报的离散分布，同步 又揭示了离散分布基础上的集中取向和关键趋势。
2. 所发明的频次—等级排序措施和对马太效应的深刻解释都具有普遍意义。
（1）频次—等级排序有两个明显的特点：
根据对象的重要程度为序直接表达出分析的数据，提供丰富的信息，有助于认识事物的特征。
频次—等级排序无需任何记录理论或概率假设为基础，就能对事件直接进行分析和解释，应用以便，不受理论约束。
布拉德福定律的意义
离散分布原理
（2）通过这种排序揭示的情报对象离散分布的反向趋
势—集中取向（马太效应）更使人们看到，互相矛
盾、对立的情报现象和情报过程实际上是高度统一
的。