文档介绍：第十一章线性相关与回归分析
第一节线性相关与偏相关分析
第二节简单线性回归分析
第三节二项logistic回归分析
第一节线性相关分析与偏相关分析
线性相关分析通过图形和数值两种方式,能够有效揭示事物之间的统计关系的强弱程度。
一、散点图
绘制散点图是相关分析中极为直观的分析方式。它将数据以点的形式画在直角平面上。通过观察散点图能够直观地发现变量间的统计关系以及它们的强弱程度和数据的可能走向。
Graphs---Legacy Dialogs---Scatter/Dot
例题
根据31个省市自治区部分高校有关社科研究方面的数据,研究立项课题数(当年)与投入的具有高级职称的人年数(上年),发表的论文数(上年)之间是否具有较强的线性关系。
(一)简单散点图simple scatterplot
表示一对变量间统计关系的散点图。
指定某个变量为散点图的纵轴变量,选入Y Axis 框中;
指定某个变量为散点图的横轴变量,选入X Axis 框中;
可把分组变量指定到Set Markers by框中,样本数据被分成若干组,并在一张图上分别以不同颜色绘制散点图。该项可省略;
把标记变量指定到Label Cases by框中,表示将标记变量的各变量值标记在散点图相应点的旁边。该项可省略。