文档介绍：参赛赛区: 陕西省西安市西北大学赛区
答卷编号(参赛学校填写):
西北大学 0116422
答卷编号(竞赛组委会填写):
论文题目: (标明论文题目)
共享单车优化设计
组别:(填写研究生、本科生、专科生或中学生)
本科生
参赛队员信息(必填):
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参赛队员1
参赛队员2
参赛队员3

指导教师或教师组:

封二
答卷编号(参赛学校填写):西北大学 0116422
答卷编号(竞赛组委会填写):
评阅情况(学校评阅专家填写):
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评阅情况(联赛评阅专家填写):
联赛评阅1.
联赛评阅2.
联赛评阅3.
共享单车优化设计方案
摘要
共享单车(如:OFO共享单车)的推广在我们的社会生活与工作中起了很大的作用。同时,其运营的统计,其效益和服务水平具有对其他行业的发展起到了深远的作用。所以,本文目的根据共享单车数据体系,对共享单车进行优化设计。首先准备相关资料20天,并且取消无效资料。
针对问题一:由原始数据的分析的提取,并且还显示统计Excel和频率MATLAB站的数量。最后,我们到达当天的20天,累积的租借共享单车频率和归还共享单车的频率。然后,得出所有借车车站响应累积租借共享单车和归还共享单车的频率,使用Microsoft Excel来进行排序。并每个提取的共享单车数据20天,处理原始数据,然后使用SPSS的直方图绘制。
针对问题二:使用Excel,用该软件以处理数据,得到枢轴表函数(统计数据20天),数据为每一天居民在车站租借共享单车频数与归还共享单车的频数。为了与数据的一列的共享单车牌照的数目的帮助下,以提取原始数据表20天,它是受由所有共享单车累积分布的。通过借车频率和还车频率,得出结论是最高频数在第20天。并使用流量,每个站点的数量和从每个站点计算的平均时间数据,使用迪杰斯特拉算法算法计算的最短距离和最长距离。用 SPSS统计高峰时期借车和还车的频次,然后归类。我们也将被用来确定第二小的数据***表的统计筛选借旅行的最大频率进行分配的类型。在共享单车频次的统计结果中指着公交站点,建筑社区,休闲度地和学校等机构位共享共享单车服务点设置五个峰值站点,共享单车站点的数量比站点的共享单车数目多,随意在某段时间很难满足这一时期的需求数量。
针对问题三:有些共享单车的站点,经常性的借车和还车效率不高,还有改进的余地。各种型号的共享单车可以均衡性的进行投放,还可以建立多种类型的实时调度的方案,以优化共享共享单车采取的特点和不同群体的需要考虑的功能和结构。为了鼓励人们骑行短时,政府可以采用共享单车可以及时用,及时还的政策。在已知被调查的共享单车站点中,政府可以介入,帮助,指导和业务运营的管理和监督共享单车站点网络地址,以完善管理,提高服务质量“的系统服务点网络的网络密度好,档次是规模”的服务体系,这将是本文优化成本的一项重要指标。
关键字:MATLAB软件神经网络分析迪杰斯特拉算法聚类分析
问题背景
共享单车(如OFO共享单车)历史背景为早期欧洲某些国家倡导使用的,因为共享单车是一种的低碳,环保,节能,健康的新的骑行工具,所以在中国这个人口众多,基数大的城市是值得推广的借鉴的。这样以促进城市交通的便利,在一般情况下,低碳城市建设的要点,为市民提供更便捷的公共交通服务,创造环境友好型社会的资源开始在欧洲将发挥强有力的作用,是促进城市的风致。
:共享单车到推广世界各地的城市,其低碳,环保,节能的优点,完全可以作为健康出行的必需品。在共享单车的模式中,共享共享单车租借站点的位置,所有共享单车站点,共享的数量和共享单车的共享共享单车锁的车的配置中,系统和用户紧操作效率的影响是非常重要的。下面讨论以下几个问题,创建了一个数学模型,根据附件数据所提供的数据,得知使用的共享共享单车的基本规则。
(1)可以借用的最短距离和站点(不为零)的最长距离的车,找了两个定义站点(速度和成本)和汽车的共享单车份额之间的距离。为了租一辆共享单车,环境的汽车的统计信息是持相同的共享单车站点,并使用1分钟以上的时间。
(2)统计共享单车租借最频繁和归还最频繁的站点。选择租用共享单车最频繁位点,分别进行分析,进一步统计共享单车时长,以及共享单车的分布。
(3)来识别高峰时段在汽车在峰值的时间,另外,在共享单车的位置地图上,统计在其被显示在地图或列表的共享单车频率。统计租借共享单车的高峰段时间段,并归类在这些高峰段时间段内的共享单车车站。
(4)站点是设置和配置评估现在共享共享单车运营的数目,澄清携带有用信息的上述统计信息。
 
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已知资料(本文使用共享单车网站数据分析,由于网站文件仅为图片