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人工智能的基本内容
人工智能基本概念、方法和技术
基本技术：知识表示、推理、搜索、规划
人工智能的主要研究、应用领域
机器感知：机器视觉；机器听觉；自然语言理解；机器翻译
机器思维：机器推理
机器学习：符号学习；连接学习
机器行为：智能控制
智能机器：智能机器人；机器智能
智能应用：博弈；自动定理证明；自动程序设计
专家系统；智能决策；智能检索；智能CAD；智能CAI
智能交通；智能电力；智能产品；智能建筑等
人工智能新技术
计算智能：神经计算；模糊计算；进化计算；自然计算
人工生命：人工脑；细胞自动机
分布智能：多Agent , 群体智能
数据挖掘：知识发现；数据挖掘
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物质、能量、信息、知识和智能
构成宇宙的三大要素：
三大要素：物质、能量与信息
信息：是物质和能量的表现形式，是以物质和能量为载体的客观存在
三大要素与智能
人类的智能：物质(碳)+能量(生物电)→(生物)信息
人造的智能：物质(硅)+能量(物理电)→(电子)信息
信息、知识和智能
信息：是由数据表达的客观事实
知识：是由智力对信息进行加工后所形成的对客观世界规律性的认识
智能：是指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表现出的综合能力
三者之间的关系
信息：是形成知识的原料，是智能的加工对象
知识：是信息的关联，是由智能加工后的产品
智能：是信息到知识的一个加工器
产业革命和信息革命及其意义
产业革命：是物质与能量领域的革命，放大了人的体能
信息革命：是信息与智能领域的革命，需要放大人的智能
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人工智能概述
AI的定义及其研究目标
AI的定义
AI的产生与发展
AI研究的基本内容
AI研究的不同学派
AI的主要研究和应用领域
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AI的定义 总述
AI的形式化定义
目前还没有
AI的一般解释
人工智能就是用人工的方法在机器（计算机）上实现的智能，或称机器智能
AI无形式化定义的理由
人工智能的严格定义依赖于对智能的定义
即要定义人工智能，首先应该定义智能
但智能本身也还无严格定义
如何讨论AI的定义
应先对人类的自然智能进行讨论
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自然智能
指人类和一些动物所具有的智力和行为能力
人类的自然智能（简称智能）
指人类在认识客观世界中，由思维过程和脑力活动所表现出的综合能力。
人类大脑是如何实现智能的
两大难题之一：宇宙起源、人脑奥秘
对人脑奥秘知之甚少
对人脑奥秘知道什么
结构：1011-12 量级的神经元，分布并行
功能：记忆、思维、观察、分析 等
对智能的严格定义
有待于人脑奥秘的揭示，进一步认识
AI的定义 智能（自然智能）
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AI的定义 认识智能的观点
思维理论
智能来源于思维活动，智能的核心是思维，人的一切知识都是思维的产物。可望通过对思维规律和思维方法的研究，来揭示智能的本质。
知识阈值理论
智能取决于知识的数量及其可运用程度。一个系统所具有的可运用知识越多，其智能就会越高。
进化理论
是美国MIT的Brooks在对人造机器虫研究的基础上提出来的。智能取决于感知和行为，取决于对外界复杂环境的适应，智能不需要知识、不需要表示、不需要推理，智能可由逐步进化来实现。
不一致，从层次结构再认识
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AI的定义 智能的层次结构
高层智能
以大脑皮层（抑制中枢）为主，主要完成记忆、思维等活动。
中层智能
以丘脑（感觉中枢）为主，主要完成感知活动。
低层智能
以小脑、脊髓为主，主要完成动作反应活动。
不同观点在层次结构中的对应关系
思维理论
知识阈值理论
进化理论 中层智能和低层智能
包含哪些能力？
高层智能
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AI的定义 智能包含的能力（1/2）
感知能力
通过感知器官感知外界的能力。是人类获得外界信息的基本途径，其处理方式有以下两种：
感知--动作方式：对简单、紧急信息
感知--思维--动作方式：对复杂信息
记忆和思维能力
记忆：对感知到的外界信息和由思维产生的内部知识的存储过程
思维：对已存储信息或知识的本质属性、内部知识的认识过程
思维方式：
抽象思维（逻辑思维）：根据逻辑规则对信息和知识进行处理的理性思维方式。例如，逻辑推理等
形象思维（直感思维）：基于形象概念，根据感性形象认识材料对客观现象进行处理的一种思维方式。例如，图像、景物识别等
灵感思维（顿悟思维）：是一种显意识和潜意识相互作用的思维方式。例如，因灵感而顿时开窍
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AI的定义 智能包含的能力（2/2）
学习和自适应能力
学习：是一个具有特定目的的知识获取过程
是人的一种本能。不同人的学习方法、能力不同
自适应：是一种通过自我调节适应外界环境的过程
是人的一种本能。不同人的适应能力不同
行为能力
含义：是人们对感知到的外界信息作出动作反应的能力
信息来源：由感知直接获得的外界信息
经过思维加工后的信息
实现过程：通过脊髓来控制
由语言、表情、体姿等来实现