文档介绍：该【第七章区分度 】是由【海洋里徜徉知识】上传分享，文档一共【32】页，该文档可以免费在线阅读，需要了解更多关于【第七章区分度 】的内容，可以使用淘豆网的站内搜索功能，选择自己适合的文档，以下文字是截取该文章内的部分文字，如需要获得完整电子版，请下载此文档到您的设备，方便您编辑和打印。第一节 区分度对测验的影响
区分度通常用D表示。，D
值越大，试题的区分能力越强。当D为正值时，说明试题是积极区
分，即高分组通过率高，低分组通过率低。D为负值时，说明试题
是消极区分，高分组通过率低，低分组通过率高。D为o时，说明试
题无区分作用。
上面两个项日，项目8高分组有80％的学生通过,低分组有30％的学生通过，显然这是一个与测验总分协调的，能够区分不同水平学生的项目，这叫做积极区分。项目9高分组有20％的学生通过，低分组有80％的学生通过．高分组通过的人数反而不及低分组多，虽然这类项目也有区分考生的作用，但区分的方向与测验总分不一致，这叫做消极区分。
当D越高时，说明试题的质量越好，对于零相关和负相关的试题应当淘汰。试题质量的好坏将影响整个测验的质量。所以区分度是评价测验好坏的重要标准。
一、区分度与难度的关系
试题的区分度与难度有密切的关系。试题难度过大或
过小，其区分度都较低。，高分组
和低分组或全部通过得满分，或全部未通过得0分，这时
区分度都为0。这两种情况，都表示试题没有鉴别考生水
平高低的能力。所以．调整试题难度是提高试题区分度的
重要方法。由表9．1可说明区分度与难度的关系。
本表由艾伯()于1962年发表，是假定全部试题(100题)。由上去可知、测验信度是随区分度的提高而增长的，且信度增长的速度较区分度增长为快。，，，。因此，要想达到理想的测验信度，提高试题的区分度是一个好方法。
由以上可以看出，要保证测验的质量，必须提高各项目的区分度，因此，有人称试题的区分度是测验是否具有效度的指示器。事实上．项目区分度也可以称之为项目的效度。
艾伯根据大量的测量实践经验提出了区分度评价题目的标准，
，可供参考。
第二节 区分度的计算
计算区分度的方法比较多，试题类型不同计算
区分度的方法也不同，特别是客观性试题与主观
性试题在计算区分度方法上各异，下面分别进行
主要方法的介绍。
一、极端分组法
极端分组法仍然是依照前面的方法将测验总
分排序，确定一定比例的高分组与低分组，然
后根据高分组和低分组在某项目通过率上的差
异比较，最后确定其区分度指标。
(一)客观性试题区分度的计算
客观性试题区分度的计算公式为
D=PH - PL
D 为区分度:
PH为高分组通过率;
PL为低分组通过率。
计算步骤为：
(1)按测验总分由高到低排序；
(2)确定测验总分最高的27％的被试为高分组，最低的27％ 的被试为低分组；
(3)分别求出这两组被试通过试题的百分比；
(4)将算得的有关数据代人公式 D = PH - PL中。
例如: 高分组通过某试题的百分比为80％()，低分组通过该试题的百分比为20％()，则该试题的区分度为:
D ＝ - ＝
如果高分组全部通过某一试题，即通过百分比为
100％()，低分组没有一个通过，即通过百分比为0．则该试题的区分度为：
D＝-0＝。
如果高分组和低分组的通过百分比相等,则该试题的区分度为0。
(二)主观性试题区分度的计算
主观性试题区分度的计算公式为：
在这里: XH为高分组测验总分；
XL为低分组测验总分；
H 为某题最高得分；
L为某题最低得分；
N为考生总人数的25％.
计算步骤为：
(1)按测验总分由高到低排序；
(2)确定测验总分的25％被试为高分组，最低的25％被试为
低分组；
(3)列出试题分析表；
(4)将有关数据代人区分度计算公式。