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部分1;生存分析.ppt

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还应考虑时间效应问题,如果甲药平均3天治愈80%,而乙药平均7天治愈80%,则可以认为甲药比乙药的疗效好。
Survival analysis
and Cox regression analysis
生存分析与Cox回归分析
内容:
一、生存分析
Survival Analysis

始点      终点
生存分析(survival analysis):生存时间一般是通过随访收集。不完全数据提供了部分信息。须要用专门的方法进行统计处理,这类统计方法起源于对寿命资料的统计分析,故称为生存分析。
“ 生存”的概念

生物生存 与死亡
仪器始使正常 与出现故障
疾病产生 与治愈
疾病治愈 与复发
阴性 与阳性
起始事件 随访时间 终点事件
疾病确诊 死亡
治疗开始 死亡
治疗开始 痊愈
接触危险物 出现反映
截尾数据的处理
因为不太好处理截尾数据,很多临床研究工作者常常将失访或中止等原因造成的截尾数据在分析时抛弃。截尾数据提供的信息虽然是不完全的,但也很有价值,不应随便删掉它。
例某研究者追踪100名病人经治疗后的生存情况,第1年有30人死亡,第3年时,有20人死亡,有40人失访(退出观察), 10人存活。试估计其生存率。
表4 是否去掉截尾数据不同情况
去掉截尾数据 不去掉截尾数据
n=60 n=100
生存数 生存率 生存数 生存率
1年 30 30/60=50% 70 70/100=70%
3年 10 10/60=13% 10 ?
随访记录表
随访资料记录 记录的项目通常包括处理组别,开始观察日期,终止观察日期,结局,生存时间等。

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