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独立样本方差分析
单因素独立样本方差分析
方差分析的基本原理
方差分析的类别
方差分析的菜单
单因素方差分析的操作
多重比较
Measure：数据测量类型
nominal
ordinal
scale
统计资料
计数资料
测量资料
等级资料
不同类型的数据适用的统计方法不同
计数资料
统计资料分析方法
测量资料
等级／顺序资料
χ²检验
Logistic回归分析
t检验
F检验
方差分析
秩和检验
相关分析
线性回归分析
因子分析
χ²检验
秩和检验
方差分析的基本原理
检验多组平均值之间差异是否显著。
方差分析中对变量的影响因素分为两类:
人为可以控制的因素称为控制变量，称为控制变量，即自变量；
人为很难控制的因素为随机因素，称为随机变量，即因变量。
控制因素和随机因素影响的是因变量。
方差分析的类别
按自变量数量分
单因素方差分析—单一自变量
多因素方差分析—两个以上自变量
按实验处理之间的关系分
完全随机设计方差分析—独立样本
随机区组设计方差分析—相关样本
单因素完全随机设计方差分析
单因素完全随机设计方差分析操作
在Analyze菜单中选 Compare Means ，之后点击 One-Way ANOVA
选择欲分析的变量（连续变量）
选择分组变量
点击 OK
多重比较