文档介绍：基于移动技术的答疑系统研究
汇报内容
国内外研究现状与问题
1
研究定位与目标
2
主要研究内容与创新点
3
论文发表情况
4
研究起源
移动学习是由数字化学习结合移动计算技术而产生的学习方式。此学习方式使得学生在不受时间、地点限制的情况下、就可以共享课程信息、参加到学习活动中
移动学习中的答疑系统
答疑系统是解答学生在学台功能完善与否的关键部分
一、国内外研究现状
移动学习在国外的研究主要集中在欧洲和北美的部分经济发达国家。国内的研究从近两年迅速升温。从研究目的来分主要有两类:
由目前的e-learning提供商发起:
诺基亚公司开展的移动教育研究项目
爱立信等商业公司开展的“移动学习”项目
由教育机构发起:
诺基亚、北京掌上明珠信息技术有限公司推出的
“行学一族”
中台
一、国内外研究现状
答疑系统的国外研究从系统结构设计到技术应用都基本成熟,国内的研究主要受困于中文自然语言理解技术。较有代表性的研究成果:

国外:Ask Jeeves for Kids网上答疑系统、MIT人工智能实验室开发的START系统
国内:上海电大与上海蓝卓信息技术有限公司合作,构建基于手机短信的移动学台
一、存在的主要问题
答疑系统的问题资源库存储结构不科学
答案抽取策略中相关问题检索反馈的有效性较低
中文语句相似度匹配算法的效果不理想
中文信息没有统一的标准化语料库和资源库
二、研究背景及定位
主要解决问题资源库存储结构不科学、中文语句相似度匹配效果不理想等问题。
结合理想信息技术研究院的项目——自适应学习系统,关于在课程学习之外也能进行全时学习的问题进行研究
研究背景
研究定位
二、研究目标及意义
目标
系统主要研究运用文本聚类的方法将问题先准确的分类,再通过语句相似度匹配找到答案的方法来构造答疑系统
意义
答疑系统与移动学习技术相结合为使用者提供了随时随地进行答疑学习的便利条件,并使学习者全时学习的理想成为可能
三、主要研究内容及创新点
系统总体框架设计
基于关键词聚类的文本问题模糊分类方法(创新点)
基于关键词组的模式化语句匹配方法(创新点)
无模式的语句相似度匹配方法
系统总体框架设计