文档介绍：1. 在几何精校正中,控制点选取的原则是什么?控制点的最少数目如何确定?
①控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点,如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、湖泊边缘等;特征变化大的地区应多选,图像边缘部分一定要选取控制点,以免外推;尽可能满幅均匀选取,特征实在不明显的大面积区域可用延长线交点的办法来弥补。(6分)
②一次多项式最少需3个控制点,二次需6个,三次需10个,n次多项式,控制点的最少数目为(n+1)(n+2)/2。(4分)
。
梯度运算检测了图像上的空间灰度变化率,因此,图像上只要有灰度变化就有变化率。而Laplace算子检测的是变化率的变化率,是二阶微分,在图像上灰度均匀和变化均匀的部分,根据Laplace算子计算出的值▽2f(x,y)为0。因此,它不检测均匀的灰度变化,产生的图像更加突出灰度值突变的部分。
(K-L)变换的实际应用意义。
①数据压缩:主成分变换后的前几个主分量图像包含了绝大部分的地物信息,因此可以只取前几个主分量,既获得了绝大部分的地物信息,又减少了数据量。如TM图像,经主成分变换后可只取前三个主分量,波段数由7个减少到3个,数据量减少了57%,实现了数据压缩。
②图像增强:主成分变换的前几个主分量图像,信噪比大,噪音相对较少,突出了主要信息,抑制了噪音,达到了图像增强的目的。
③分类前预处理:特征选择是分类前的一项重要工作,即减少分类的波段数并提高分类效果,主成分变换即是特征选择最常用的方法。
4. 在哪些情况下需要应用几何精校正的方法?试述遥感图像几何精校正的主要原理和控制点的选取原则。
适用情况如下:
当地面平坦,不需要考虑高程信息,或地面起伏较大而无高程信息,以及传感器的位置和姿态参数无法获取的情况下。
根据遥感平台的各种参数已作过一次校正,但仍不能满足要求,可用该方法作遥感影像相对于地面坐标的配准校正,影像相对于地图投影坐标系统的配准校正。
用该方法可作不同类型或不同时相的遥感影像之间的几何配准和复合分析,以得到比较精确的结果。(5分)
基本原理为:
①建立校正前图像坐标(x,y)与校正后图像坐标(u,v)之间的数学函数关系。通过校正后图像中的每一个像元的坐标点(u,v)计算出校正前对应的图像坐标点(x,y)。通常,两图像之间的数学关系表示为二元n次多项式,例如,采用二元二次多项式时,在图像上找到6个已知坐标的对应点(即控制点),通过控制点解方程组求出12个系数,建立两者间的数学关系。然后,逐行逐列计算校正后图像中的每一点所对应原图中的位置(
x,y),直到全图结束。②计算每一点的亮度值。计算后的(x,y)多数不在原图像的像元中心处,因此必须重新计算新位置的亮度值,采用内插的方法,通常有三种方法:最临近法、双线形内插法、和三次卷积内插法。
控制点的选取原则:
①一次多项式最少需3个控制点,二次需6个,三次需10个,n次多项式,控制点的最少数目为(n+1)(n+2)/2。
②控制点应选取图像上易分辨且较精细的特征点,如道路交叉点、河流弯曲或分叉处、湖泊边缘等;特征变化大的地区应多选,图像边缘部分一定要选取控制点,以免外推;尽可能满幅均匀选取,特征实在不明显的大面积区域可用延长线交点的办法来弥补。
5. 比较监督