大数据的主要特点有哪些.docx

文档介绍：大数据的主要特点有哪些?
“大数据”这个概念自被各界媒体所关注后,便一直站在风口浪尖引人注目。不落后的你想要深入浅出地了解大数据?大圣众包以4V为你详尽讲述大数据的四个特点。
大数据主要特点:
(Veracity)
这是一个在讨论大数据时时常被忽略的一个属性,部分原因是这个属性相对来说比较新,尽管它与其他的属性同样重要。这是一个与数据是否可靠相关的属性,也就是那些在数据科学流程中会被用于决策的数据(而这不同于与传统的数据分析流程),精确性与信噪比(signal-to-noise ratio)有关。
例如,在大数据中发现哪些数据对商业是真正有效的,这在信息理论中是个十分重要的概念。由于并不是所有的数据源都具有相等的可靠性,在这个过程中,大数据的精确性会趋于变化,如何增加可用数据的精确性是大数据的主要挑战。
(Velocity)
大数据是在运动着的,通常处于很高的传输速度之下。它经常被认为是数据流,而数据流通常是很难被归档的(考虑到有限的网络存储空间,单单是高速就已经是一个巨大的问题)。这就是为什么只能收集到数据其中的某些部分。如果我们有能力收集数据的全部,长时间存储大量数据也会显得非常昂贵,所以周期性的收集数据遗弃一部分数据以节省空间,仅保留数据摘要(如平均值和方差)。
这个问题在未来会显得更为严重,因为越来越多的数据正以越来越快的速度所产生。
(Volume)
大数据由大量数据组成,从几个TB到几个ZB。这些数据可能会分布在许多地方,通常是在一些连入因特网的计算网络中。
一般来说,凡是满足大数据的几个V的条件的数据都会因为太大而无法被单独的计算机处理。单单这一个问题就需要一种不同的数据处理思路,这也使得并行计算技术(例如MapReduce)得以迅速崛起。
(Variety)
在过去,数据或多或少是同构的,这种特点也使得它更易于管理。这种情