数据分析基础入门课程.pptx

文档介绍：数据分析基础入门课程
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1
数据分析是什么?
2
数据分析六部曲
3
常用指标和术语
4
经典案例分析
课程目录
数据分析是什么?
01
数据分析是什么?
数据分析是指使用适当的“统计分析”方法来对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总、理解并消化的过程,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。
为什么要做数据分析?
数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来,总结出研究对象的内在规律。
数据分析六部曲
02
明确目的和思路
先决条件、提供项目方向
01
数据收集
数据库建立
02
数据处理
清洗、转化、提取、计算
03
数据分析
数据统计、数据挖掘
04
数据展现
图标、表格、文字
05
报告撰写
架构清晰、明确za结论、提出建议
06
明确目的和思路
梳理分析思路,并搭建分析框架,把分析目的分解成若干个不同的分析要点,即如何具体开展数据分析,需要从哪几个角度进行分析,采用哪些分析指标
01
数据收集
一般数据来源于四种方式:数据库、第三方数据统计工具、专业的调研机构的统计年鉴或报告(如艾瑞资讯)、市场调查。
02
数据处理
数据处理主要包括数据清洗、数据转化、数据提取、数据计算等处理方法,将各种原始数据加工成为项目需要的直观的可看数据。
03
数据分析
常用的数据分析工具,掌握Excel的数据***表,就能解决大多数的问题。需要的话,可以再有针对性的学****SPSS、SAS等。
数据挖掘是一种高级的数据分析方法,侧重解决四类数据分析问题:分类、聚类、关联和预测,重点在寻找模式与规律。
04