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工业大数据采集处理与应用-项目2.ppt

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工业大数据采集处理与应用-项目2.ppt

上传人:海洋里徜徉知识 2025/6/18 文件大小:18.83 MB

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工业大数据采集、处理与应用
1
学习目标
二、工业大数据采集
1.认识工业现场网络,了解工业数据的采集方式;
2.掌握工业数据采集系统的部署方法;
3.能够阐述工业数据的采集方式;
4.能够根据业务要求完成PLC数据的采集与存储;
5.能够根据业务要求完成PTL数据的采集与存储。
2
机器设备数据
工业
大数据采集
产品设计数据
生产流程管理数据
资源管理数据
……
结构化数据
半结构化数据
非结构化数据
工业数据釆集又称数据获取,是将工业数据自动及主动采集的过程,其目标是从企业内部和外部数据源中获取各种类型的数据,获取的有效数据信息是工业大数据处理、分析和应用的基础。
基本概念
二、工业大数据采集
3
工业大数据囊括了整个产品全生命周期各个环节所产生的各类数据,包括产品设计资料、产品生产流程管理数据、资源管理数据、生产过程数据等,其产生的主体是人和工业设备,相比于其他大数据,工业大数据结构化数据更多,相关性和实时性也更强。
相关知识
二、工业大数据采集
产品设计
资料
生产过程
数据
资源管理
数据
产品生产流程
管理数据
工业大数据
4
设备层
控制层
车间层
企业层
协同层
上海产业技术研究院工程大数据服务创新中心提出的工业大数据参考架构
从物理域的角度,工业大数据架构将企业自下而上划分为5层:
工业大数据架构
二、工业大数据采集
5
生产制造过程中产生的主要数据
设备层
控制层
车间层
企业层
协同层
现场传感器
仪表
工业机器人
……
PLC
CNC
DCS
……
MES(作业过程管理、数据管理、工艺管理、质量管理)等
产品设计数据
企业管理数据
客户关系管理
……
网络化协同制造
生产资源共享
客户关系管理
……
相关知识
二、工业大数据采集
6
工业现场网络
现场总线网络
如果将现场总线看作一种局域网,工业现场设备或高级控制系统即为网络节点,通过双绞线或光纤等传输介质建立连接后,可实现工业现场设备(智能化仪器仪表、控制器、执行机构等)间的数字通信,以及现场控制设备与高级控制系统之间的通信,为实现企业信息集成和企业综合自动化打下了基础。
ControlNet
Profibus
控制层
设备层
现场总线是一种工业数据总线,属于自动化领域中的底层数据通信网络,能够将现场传感器、控制器等的模拟量或数字量信号,转换成双向数字通信的现场总线信号,具有简单、可靠、经济实用等优点。
二、工业大数据采集
7
现场总线符合IEC61158标准,与计算机网络普遍采用的IOS/OSI参考模型相比较,现场总线网络模型只规定了应用层、数据链路层和物理层。
现场总线网络模型
工业现场网络
二、工业大数据采集
8
工业以太网
以太网技术引入工厂设备底层,并将特殊工业协议封装在以太网协议中,自此就产生了工业以太网。
EtherCAT, Profinet, Modbus等
工业现场网络
二、工业大数据采集
9

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