文档介绍：第二十一章生存分析
卫生统计学第六版
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主要内容
第一节生存资料的基本概念
第二节生存率的估计
第三节生存曲线的比较
第四节 Cox 回归
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某研究者观察了确诊后采取同样方案进行化疗的26例急性混合型白血病患者,欲了解某种不良染色体是否会影响患者病情的缓解,将治疗后120天内症状是否缓解作为结果变量(缓解=0;未缓解=1),有无不良染色体作为研究因素。整理资料见下表。
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有无不良染色体与缓解的关系
不良染色体缓解未缓解合计缓解率(%)
有 5 13 18
无 3 5 8
合计 8 18 26
考虑到例数较小,采用Fisher确切概率法,得到P=,尚不能认为不良染色体影响病情的缓解。
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这种情况下的结果并不可靠,原因是两个比较组之间其它影响患者病情缓解的因素不一定均衡,因而需要考虑平衡其它可能的影响因素如年龄(岁)、骨髓原幼细胞分组(≥50%=1;<50%=0)、CD34表达(阳性=1;阴性=0)、性别(男=1;女=0)的作用。
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有一位临床医生指出,仅考虑是否缓解还不够,如果进一步利用缓解时间的长短来进行分析,信息利用得更充分。
费了很大辛苦,幸好查到了所有患者的缓解时间,于是采用log-rank检验比较有无不良染色体两组病人的生存曲线,,P=,仍然显示患者的缓解时间与不良染色体无关。
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生存时间的比较仍然需要考虑组间的可比性,经多因素Cox回归分析,。
因素回归系数卡方 P RR
染色体
CD34
骨髓原幼
细胞分组
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第一节生存分析的概念
生存分析(survival analysis):是将事件的结果和出现这一结果经历的时间结合起来分析的一种统计分析方法.
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药物 A:治愈率 80%
治疗开始
治疗结束
药物B:治愈率 80%
生存分析有两个反应变量:①事件发生②时间经历长度
tA
tB
如果 tA=tB,何者最优?如果 tA>tB,何者最优?
治疗结束
治疗开始
一、生存时间
事件(失败): 死亡, 发病, 疾病复发, 康复,…
时间的测量单位: 年,月,周或天,等
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