文档介绍：当前智能决策支持系统的发展概况
08信息与计算科学系葛蔚(2008032134)李建方(2008032225)何小文(2008032112)
摘要:分析了智能决策支持系统的发展现状、相关技术、分类以及结构等。结合实际研究项目,利用数据仓库技术,设计了数据库实现方法和系统算法流程。
关键词:智能决策支持系统、数据仓库、人工智能、知识表示。
进入20世纪90年代以来,,IDSS也开始由集中式演化产生一系列新的概念、,大致可以把IDSS分为3类:
基于人工智能(A1,artificial interlligence)的IDSS;
基于仓库的IDSS;
基于范例推理的IDSS。
智能决策支持系统是由模型库、数据仓库、OLAP技术、数据挖掘以及交互接口集成在一起的。其中数据仓库能够实现对决策主题的存储和综合;OLAP实现多维数据分析;数据挖掘用以挖掘数据库和数据仓库种的知识;数据库实现多个广义模型的组合辅助决策;专家系统用知识推理实现定性分析。它们相互补充、相互依赖、发挥各自的辅助决策优势,实现有效的辅助决策。
1、智能人机接口
四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标,这较大程度地改变了人机界面的性能。
2、问题处理系统
问题处理系统处于DSS的中心位置,是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁,主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。
1)自然语言处理系统:转换产生的问题描述由问题分析器判断问题的结构化程度,对结构化问题选择或构造模型,采用传统的模型计算求解;对半结构化或非结构化问题则由规则模型与推理机制来求解。
2)问题处理系统:是IDSS中最活跃的部件,它既要识别与分析问题,设计求解方案,还要为问题求解调用四库中的数据、模型、方法及知识等资源,对半结构化或非结构化问题还要触发推理机作推理或新知识的推求。
3、知识库子系统和推理机
知识库子系统的组成可分为三部分:知识库管理系统、知识库及推理机。
1)知识库管理系统。功能主要有两个:一是回答对知识库知识增、删、改等知识维护的请求;二是回答决策过程中间题分析与判断所需知识的请求。
2)知识库。知识库是知识库子系统的核心。
知识库中存储的:是那些既不能用数据表示,也不能用模型方法描述的专家知识和经验,也即是决策专家的决策知识和经验知识,同时也包括一些特定问题领域的专门知识。
知识库中的知识表示:是为描述世界所作的一组约定,是知识的符号化过程。对于同一知识,可有不同的知识表示形式,知识的表示形式直接影响推理方式,并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性,是知识库系统研究的一个重要课题。
知识库包含事实库和规则库两部分。例如:事实库中存放了“任务A是紧急订货”、“任务B是出口任务”那样的事实。规则库中存放着“IF任务i是紧急订货,and任务i是出口任务,THEN任务i按最优先安排计划”、“IF任务i是紧急订货,THEN任务i按优先安排计划”那样的规则。
3)推理机
推理:是指从已知事实推出新事实(结论)的过