文档介绍：空间数据采集与质量控制
申怀飞
城市与环境学院
2008-04-01
GIS数据采集
GIS的核心是地理数据库,建立GIS的第一步就是将空间数据和属性数据输入到地理数据库,这就是GIS的数据采集
GIS需要输入两方面的数据,即空间数据与属性数据。至于拓扑数据一般在已有的空间数据基础上,可按需要“挖掘”而成。为此需进行三方面的工作:
空间数据的采集
属性数据的采集
空间数据与属性数据的连接
空间数据采集
在GIS的空间数据采集中,如果空间数据已存在于其它的GIS或专题数据库中,那么只要经过转换装载即可;
对于由测量仪器获取的空间数据,只要把测量仪器的数据传输进入数据库即可
对于栅格数据的获取,GIS主要涉及使用扫描仪等设备对图件的扫描数字化
空间数据采集
从遥感影像上直接提取专题信息,需要使用几何纠正、光谱纠正、影像增强、图像变换、结构信息提取、影像分类等技术,主要属于遥感图像处理的内容
GIS中矢量数据的采集主要包括地图跟踪数字化与地图扫描数字化
空间数据采集
空间数据
属性数据
地图数据
遥感数据
实测数据
共享数据
其它数据
等等
数据编辑
数据变换
数据重构
图形拼接
拓扑生成
数据压缩
选择
数据源
采集方法
编辑处理
数据审查
数据修改
数据入库
数据入库
空间数据采集
空间数据源
1、地图
2、遥感影像数据
3、统计数据
4、实测数据
5、多媒体数据
6、共享数据
7、各种文字报告和立法文件
空间数据采集
空间数据采集方式
野外数据采集
地图数字化
摄影测量
遥感图像处理
属性数据采集
属性来源
分类
编码
空间数据编辑与处理
原始数据往往存在数据结构、数据组织、数据表达等方面与用户需求不一致而需要进行数据转换与处理
数据变换
数据重构
拓扑生成
数据压缩等等
数据变换
数据变换是指数据从一种数学状态到另一种数学状态的变换,包括:
(数字化过程中误差的改正,常用:仿射变换、相似变换、二次变换等;投影变换)
(辐射纠正;重采样)
投影变换
由于数据源的多样性,当数据的空间参考系统(坐标系统、投影)与用户需求不一致时,就需要进行投影转换。另外,在进行数据采集时,要定义数据投影。
常见的投影转换方法:
正解变换(建立两种投影之间的关系)
反解变换(从一种投影反解出地理坐标,然后将地理坐标代入另一种投影的坐标公式,从而实现投影的转换)
数值变换(数学的近似模拟)