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文档介绍

文档介绍:资源信息系统
第一章绪论
目录
第二节地矿数据处理与资源预测评价技术
2
第一节地矿勘查数据采集与管理技术
3
1
第三节地理信息系统(GIS)技术
3
3
第四节地质信息科学概述
4
China University of Geosciences
第二节资源信息处理与预测评价技术
在资源勘查与开发领域,计算机技术的最早就是用于信息处理和预测评价的。经过多年的发展,这方面的技术类型繁多、内容十分丰富。
这些技术可以大致归纳为:勘查与开发数据分析及资源统计预测技术、勘查与开发图件机助编制及多维图示技术、地质—成矿过程计算机模拟技术、资源预测与勘查评价的人工智能技术等几个方面。
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一、勘查数据分析与资源统计预测技术
主要是利用电子计算机的快速运算功能,来实现各种数学模型的解算,达到压制干扰、突出有用信息的目的,并且对有效信息进行各种统计、分析和综合。其内容包括物探方法模型的正、反演计算、化探及地质编录数据的统计分析、矿产资源的定量预测、储量的计算与统计、工程岩土力学和水力学计算等,此外,还包括大量日常工作的数据换算。
资源勘查数据分析是资源行业最早应用计算机技术的领域。随着以地质数据多元统计分析为基础的数学地质的迅速发展,以及矿床统计预测的理论和方法的提出和完善(赵鹏大等,1983,1994; 侯景儒等, 1993),这方面的技术日趋成熟。
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由于计算机硬件和软件的迅速发展,发达国家勘查数据的计算机分析技术自八十年代起,已从单纯的运算、统计扩展为地质资料的综合解释推断。
国外在石油地质领域中所开发的许多软件,都属于这种类型,其中以美国的 GeoQuest 和 Landmark 最为著名。
这些软件能够对二维、三维的地震勘探、钻探和测井数据进行构造、沉积和含油气性的综合解释,能够辅助人们完成勘探研究、井位确定、成藏分析和油藏描述等项任务。
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国内勘查数据分析方面的大型软件研制较少,长期以来都是依靠进口,与先进国家的差距比较大。
由我国地调局和信息研究院联合研制的KPX系统,是一个较大型的固体矿产勘查软件系统,具有很强的日常勘查数据处理及储量计算能力,在标准化、系统化和商品化方面都有大的改进。
国内用于日常地质勘查数据分析的中、小型软件主要靠自已开发,创意和技巧水平不比国外差, 但通用性及其效果仍较差。
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矿床统计预测是一项“把区域地质、成矿规律、地质数学信息和概念加以综合,并用计算机进行综合评价的工作”(Agerterbeg,1974)。
赵鹏大教授等经过多年的实践和探索,总结出矿床统计预测的基本理论、基本准则和基本方法。
根据预测的目的、范围、比例尺、内容、方式及成果的差异,矿床统计预测可分为矿产资源总量预测和潜力评价、成矿远景区定量预测、矿床及矿体定量预测。
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矿床统计预测的方法丰富多彩
用于矿产资源总量估计和潜力评价的方法有:单元区域价值估计法、丰度估计法、体积估计法、矿床模型估计法、德尔非法、特征分析法、成因地质模型法、“镶嵌模型”估计矿床产出概率法、矿床值概率分布法、综合法,等等;
用于成矿远景区定量预测的方法有:找矿信息量分析法、回归分析法、判别分析法、聚类分析法、逻辑分析法、秩相关分析法、欧氏距离分析法、条件概率分析法,等等。
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用于矿床和矿体定量预测常用的方法,除了 成矿远景区定量预测常用的几种外,还有趋势面分析法、最优分割法、阶梯函数分析法、因子分析法、对应分析法、对应聚类分析法、马尔科夫过程分析法、特征分析法、矿床模型法、不确定模型法,特别是我国学者所提出的基于求异理论的无模型预测法和基于地质、物探、化探、遥感资料的综合信息法,等等。
这方面研究成果丰富,软件品种多样且数量巨大,许多程序已经在国内外公开发表,基本上可满足广大用户使用。
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,经De Wijs、、D. Myers、,是一种重要的空间数学地质方法。
这种方法在充分地考虑观测点空间关系的基础上,应用统计学的各种基本原理,提出了一些用于对空间对象及其变化进行描述和估计的统计工具,如变差函数、体积-方差关系、克里格法等。
由于地质数据都是空间数据,地质统计学被认为是最合适研究