文档介绍：2
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第 9 卷第 2 期运筹与管理 V o l. 9,N o. 2
2000 年 6 月 O PERA T ION S R ESEA RCH AND M ANA GEM EN T SC IEN CE Jun. , 2000
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基于因素影响的电力消费预测研究2
董景荣
(重庆大学工商管理学院博士后流动站, 重庆 400044)
摘要: 深入研究了国内生产总值、人口及电力价格指数等因素对电力消费的影响, 建立了因素影
响的电力消费预测模型, 确定了算法, 以新加坡电力消费及其影响因素的实际数据为背景进行了
实证研究, 说明了该方法的有效性。
关键词: 电力消费预测; 模糊逻辑系统; 遗传算法
中图分类号: F407 61∶F224 3 文献标识码: A 文章编号: 1007 3221 (2000) 02 0025 06
S tudy of Ele c tric ity C onsum p tion Fo re ca s ting
B a se d on Influe nc ing Fa c to rs
DON G J ing rong
(S chool of B usiness A dm in istra tion, Chong qing U n iversity , Chong qing 400044, Ch ina)
Abs tra c t: T h is paper tho rough ly researches the effect of gro ss dom estic p roduction, p rice
index of electricity and popu lation on electricity con sump tion. A n electricity con sump tion
fo recasting model based on influencing facto rs is estab lished, and an effective algo rithm is
also p roduced, and an experimen t of th is k ind of fo recasting system is p lished fo r
Singapo re’s electricity con sump tion fo recasting p rob lem. T he resu lt demon strates the
m ethod is feasib le and effective.
Ke y w o rds: electricity con sump tion fo recasting; fuzzy system ; ic algo rithm
0 引言
电力消费预测的目的是为了使电力工业的发展能够适应国民经济和社会发展的需要。用
电量预测是电力工业生产和规划编制与经营管理的基础, 也是电力系统规划和设计的基础, 它
将成为决定电力工业发展水平、速度、技术方向和能源结构的依据, 成为决定大型发电厂和重
收稿日期: 2000 01 10
基金项目: 国家自然科学基金资助项目(79770