文档介绍：年箢期经济研究导刊。.
总第期.
基于灰色,模型的广州市房地产投资分析
陈基纯
广州番禺职业技术学院工商管理系,广州
摘要:房地产投资由于影响因素众多且具有较强的不确定性,适合于用灰色系统进行预测和分析。对广州地区
历年房地产投资的实际数据进行分析,建立了灰色,模型,在此基础上对广州地区未来几年的房地产投资趋势
进行了预测,以期对政府的房地产宏观调控以及房地产开发商的理性投资提供一定的参考依据。
关键词:灰色预测;,模型;房地产投资
中图分类号:. 文献标志码: 文章编号:———
程为:
一
、灰色。模型的原理与构建
⋯:
房地产投资由于影响因素众多且具有较强的不确定性,
适合于用灰色系统进行预测和分析。灰色预测模型, .估计参数,。应用最小二乘法可得:
是灰色系统理论中的预测模型之一,它具有要求样本数据少:⋯“
一般有个数据,模型即可构建、运算方便、短期预测精度
式中:
高等特点,目前已广泛运用于工业、农业、军事等社会经济生
一/‘”
活的各个领域。
一/‘’’

一建模方法;
.数据检验。首先,为了保证建模方法的可行性,需要对一/‘一‘
:【∞’∞⋯
给定原始数据序列做必要的检验处理,设原始数据为⋯, , , ’,
佃’’⋯∞’.给出累加数据序列⋯的预测模型。求解上述
, , , , 计算数列的级比:
,模型一阶微分方程,得预测模型为:
’: : 一
,
⋯一:’一一:
, ,,⋯,
要想建立满意有效的,模型,级比应落于界区
.给出原始数据序列的预测模型。对累加数据序列
一青‘之内。否则,须对原始数据作变换以后才能建
⋯的预测模型进行累减得:
模,常用的变换有:对数变换、方根变换、平移变换等,具体变】
一一一
换方法见邓聚龙教授有关专著。一一,,⋯,
】
.数据处理。给定的原始数据序列中的数据多为无规律、
⋯
的、随即的、有明显的摆动。若将原始数据序列进行一次累加
式、即为灰色,模型进行预测的基本计算
生成即,获得新的数
公式。
据序列:
‘二模型精度检验
: ‘’‘’⋯‘’
, , , 任何一个模型它的合理性,只有通过检验以后才能获
式中:㈩∑,,⋯, 得,灰色系统模型也不例外。灰色模型预测检验一般有残差
检验和后验差检验。
新生成的数据序列为一条单调增长的曲线,。残差检验就是计算相对误差,以残差的大小
数据序列的规律性,而弱化了波动性。来判断模型的好坏。
.建立微分方程。灰色系统建模思想是直接将时间序列
⋯一
转化为微分方程,从而建立抽象系统的发展变化动态模型, 残差:一
即,简记为。,即表示含有一个
残差相对值: %
变量的一阶微分方程的动态模型。,模型一阶微分方‘。⋯
收稿日期:——
基金项目:广东省教育科学“十一五”规划年度立项课题
作者简介:陈基纯一,女,湖南常德人,讲师,从事区域与城市经济、房地产经济研究。
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后验指标小误差概率.,模型精度检验为级,具
平均残差:
备很高的精度,说明预测结果可靠性较高;对于房地产投