文档介绍：中国地质大学(武汉)
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实
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第一部分图像的空域处理
一、灰度变换
6,。
Matlab程序如下:
I=imread('F:\数字图像处理\')
J=imadjust(I,[0,1],[1,0],1)
subplot(2,2,1),imshow(I)
subplot(2,2,2),imshow(J)
subplot(2,2,3),imhist(I)
subplot(2,2,4),imhist(J)
程序运行结果如图:
图像的统计特征
3,计算图像P113的灰度中值(中值是最大灰度和最小灰度的中间值)。
Matlab程序如下:
I=imread('F:\数字图像处理\')
disp(size(I))
Hmax=0;
Hmin=255;
for j=1:1:512
for i=1:1:512
Htemp=I(j,i);
if (Htemp>Hmax)
Hmax=Htemp;
end
if(Htemp<Hmin)
Hmin=Htemp;
end
end
end
disp((Hmax+Hmin)/2)
程序运行结果:
>> disp((Hmax+Hmin)/2)
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直方图统计及变换
4,对图象P114进行直方图统计,并完成该图的直方图压缩。
Matlab程序如下:
I=imread('F:\数字图像处理\')
[M,N]=size(I);
for i=1:M
for j=1:N
J(i,j)=*I(i,j);
end
end
subplot(2,2,1),imshow(I)
subplot(2,2,2),imshow(J)
subplot(2,2,3),imhist(I)
subplot(2,2,4),imhist(J)
程序运行结果如图:
四利用Matlab产生噪声
4,对图象P114施加瑞利噪声。
Matlab程序如下:
I=imread('F:\数字图像处理\')
J=raylrnd(im2double(I))
subplot(1,2,1),imshow(I)
subplot(1,2,2),imshow(J)
程序运行结果如图:
空间域滤波
6,对加噪的P114图象按照左和右的5边形邻域实施最大均匀平滑法和中值滤波。
Matlab程序如下:
最大均匀平滑法:
I=imread('F:\数字图像处理\');
J=raylrnd(im2double(I));
[M,N]=size(J);
u=zeros(1,9);
for i=3:255
for j=2:255
u(1)=J(i,j);u(2)=J(i,j+1);u(3)=J(i-1,j+1);
u(4)=J(i-1,j);u(5)=J(i-1,j-1);u(6)=J(i,j-1);
u(7)=J(i-2,j-1);u(8)=J(i-2,j);u(9)=J(i-2,j+1);
u(5)=(u(1