文档介绍：第四章病虫害测报与计算机应用
第一节病虫害测报信息技术体系
第二节微小昆虫自动计数系统
第三节植物叶面分析系统
第四节雷达昆虫学
第五节有害生物的分子监测
第六节车载RAM取样器研究空气中孢子
第七节遥感监测技术
第八节有害生物监控信息系统
第九节绿十字预测博士
第十节黄淮海地区麦蚜信息管理与预测预报系统
第十一节种群动态模型GETLAUS01
第十二节农作物病虫害预测预报专家系统平台
第十三节 GIS与农作物病虫害测报
第十四节农作物病虫害电视预报
第一节病虫害测报信息技术体系
我台
全国农作物病虫监控中心
24个省级病虫监控分中心
600多个国家级农作物病虫区域性测报站
总体思路:理念
农业病虫害诊断、监测、预报是复杂的系统工程,其中存在一条信息链:
病虫害诊断→数据采集→数据报送与数据管理→数据处理与测报计算→病虫害预报发布
信息采集规范化
信息发布可视化
信息处理自动化
标准化病虫测报站
病虫测报的目标
信息传递网络化化
测报技术的现代化
信息获取
信息传送
信息处理
信息应用
传感器、数码相机、数码摄像机、GPS
遥感、雷达、红外、分子生物学
通讯技术(有线、无线、移动)
(局域网、无线、宽带)
计算机(台式、笔记本、网络)
单片机、PDA
数据库、专家系统、图像处理、计
算机视觉、自动测量、自动控制等
信息技术体系
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲ
Ⅳ
Ⅴ
注:Ⅰ春麦区; Ⅱ北方冬麦区;Ⅲ南方冬麦区;Ⅳ西北冬春麦区;Ⅴ青藏高原冬春麦区。
稻飞虱、草地螟、、、
数据获取
数据传送
数据处理
气象数据
生物数据
预报发布
麦田
建模技术
统计学系统
红外技术
人工调查
气象部门
麦蚜监测预警技
术体系传统框架
丁世飞, 程述汉, 苏本堂(2000) 用于麦蚜预报的模型:
案例一
数据获取
传感技术
数据传送
数据处理
气象数据
小所候数据
生物数据
预报发布
麦田
视觉系统
网络技术
麦田管理远程咨询系统
建模技术
种群动态系统
GIS技术
红外技术
黄淮海系统
人工调查
遗传指纹
生长箱技术
图像技术
大尺度技术
统计学系统
麦蚜监测预警技
术体系现代框架
气象部门