文档介绍：第七章
单总体假设检验
第一节. 大样本假设检验
第二节. 小样本假设检验
第三节. 单正态总体方差检验
假设检验的步骤
提出原假设和备择假设
确定适当的检验统计量
规定显著性水平,查表得出拒绝域和临界值
计算检验统计量的值
作出统计判断:
将检验统计量的值与水平的临界值进行比较,得出接受或拒绝原假设的结论:若样本统计量的值落入拒绝域,则拒绝原假设,接受备择假设;否则,接受H0
第一节
大样本假设检验
一. 大样本总体均值的假设检验
大样本的变量服从什么分布呢? 大样本的样本均值服从什么分布呢?
大样本总体均值的假设检验
标准化后可以得到,
当未知时,用S代替;
(Z 检验) P237
当原假设为真时,所用的统计量
0
Z a/2
-Z a/2
a/2
拒绝 H0
拒绝 H0
a/2
举例: P244 左侧检验、右侧检验、双边检验
大样本总体均值的假设检验
看公式的推导过程 实际上假设检验的接受域也正是区间估计的置信区间
讨论:区间估计和假设检验有什么区别?
二. 大样本总体成数的假设检验
(np>5 时,Z 检验)
大样本总体成数的假设检验
当np≥5 时,样本成数趋向于什么分布呢?
标准化后可以得到,
当原假设成立时,所用的统计量:
0
Z a/2
-Z a/2
a/2
拒绝 H0
拒绝 H0
a/2