文档介绍：学校代码: 11059
学号:
Hefei University
毕业论文(设计)
BACHELOR DISSERTATION
论文题目: 基于小波变换的人脸检测算法仿真实现
学位类别: 工学学士
年级专业(班级): 电子信息工程()班
作者姓名:
导师姓名:
完成时间: 2012-05-22
基于小波变换的人脸检测算法仿真实现
摘要
本文针对人脸检测过程中常用到的基于彩***像肤色分割的方法存在的不足,提出了一种将彩***像肤色分割方法与图像的小波变换方法相结合的人脸区域检测方法。首先采用肤色分割方法对图像中的人脸区域进行粗定位,然后与从原图像进行小波分解提取出的人面部的细节信息相结合,从而可以更为准确地定位人脸的位置。实验表明了本方法的有效性,并且对于一般背景的图像可以提高人脸检测系统的适应性。
关键词:人脸检测;肤色分割;小波变换;数字图像处理
Face Detection in Color Images Based on
Wavelet Transform
Abstract:Based on skin color segmentation and wavelet transform, a novel method is presented for the detection of human face in color at the defect monly used algorithm,a skin color segmentation algorithm is used to locate the faces roughly,then a wavelet transform algorithm is applied to get the details and better locations of the human experimental results have shown the efficiency of the algorithm and its ability to improve the adaptability of the face detection system.
KEY WORD:Face detection;Skin color segmentation;Wavelet transform;Digital image processing.
目录
第一章绪论 1
1
1
论文的主要内容和组织结构 3
第二章人脸检测的方法研究 4
基于启发式模型的方法 4
4
其他人脸检测方法 6
第三章 小波变换 7
Mallat算法 7
11
第四章小波变换与肤色模型相结合的人脸检测算法 13
肤色分割 13
几种常用的肤色空间 14
肤色检测技术的难点 16
17
18
,得到水平细节重构的图像 18
18
18
19
第五章总结 24
致谢 25
参考文献 26
第一章绪论
所谓人脸检测,指在给定的一幅静止图像或一段动态图像序列中,从背景未知的图像中分割、提取并确认可能存在的人脸,如果检测到人脸,则确定其位置与大小,并提取出人脸的特征。
人脸检测的目标是要在一个未知的复杂背景中定位出人脸所在的区域,并将人脸所在区域分割出来。一个全自动的人脸识别系统必须首先具备在输入图像中发现并定位人脸的能力。但是,长期以来,研究人员对人脸识别阶段的重视程度远大于人脸检测阶段。实际上,人脸自动检测不但在人脸识别中,而且在许多需要找出人脸位置或方向的任务中都起很大的作用。所以人脸检测(Face Detection)作为一个独立地有意义的计算机视觉课题被提了出来。
说到人脸检测就不能不提到人脸识别问题, 人脸识别问题是指: 对输入的人脸图像或者视频,首先判断其中是否存在人脸,如果存在人脸,则进一步的给出每个人脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息,并依据这些信息,进一步提取每个人脸中所蕴含的身份特征,并将其与已知人脸库中的人脸进行对比,从而识别每个人脸的身份。人脸识别的过程可以分为以下三个部分:
( 1) 人脸检测: 判断输入图像中是否存在人脸,如果有,给出每个人脸的位置,大小;
( 2) 面部特征定位: 对