文档介绍：SPSS数据分析: 问题提出与实例导学 (第七部分)
主讲:赵小军(安庆师范学院)
祁禄(广州大学)
第七章相关分析
第一节简介
一、什么是相关(correlation)
事物之间的相互关系一般有三种。因果关系,一种现象是另一种现象的原因,而另一种现象是结果(例:学****记忆的次数与记忆效果)。共变关系,表面有联系的两种事物都与第三种现象有关,我们称两事物之间的关系便是共变关系(例:麦子与小树的高度(天气和时间因素))。相关关系,两类现象在发展变化的方向与大小方面存在一定的联系,不能确定这两类现象之间哪个是因,哪个是果;也有理由认为这两者并不同时受第三因素的影响,即不存在共变关系。具有相关关系的两种现象之间的关系是比较复杂的,甚至可能包含有暂时尚未认识的因果关系以及共变关系在内(例:学生家庭结构与心理压力水平)。
二、相关的类别
分为三种情况:正相关,两列变量变动方向相同。负相关,两列变量变动方向相反。零相关,一列变量变动时,另一列变量作无规律的变动。
小提示:零相关说明两事物之间不具有线性相关,并不意味着两事物之间毫无关系,它们之间可能存在其它关系。
三、相关系数(coefficient of correlation)
相关系数只能描述两个变量之间的变化方向及密切程度,并不能揭示二者之间的内在本质联系。取值范围:-≤ r ≤。
四、散点图
在相关研究中,常用相关系数散点图表示两个变量之间的关系。在直角
坐标系中,以X,Y两列变量中的一列变量(如X变量)为横坐标,以另一列变量(如Y变量)为纵坐标,把每对数据Xi、Yi当做同一个平面上的N个点(Xi、Yi),一一描述在XOY坐标系中,产生的图形就称为散点图或相关图。
五、积差相关的前提条件
(一)要求成对数据(例:你们班每个人的智商分数与高等代数的成绩);
(二)正态双变量;
(三)两列变量是连续变量;
(四)两列变量之间的关系是线性关系。
六、斯皮尔曼等级相关(spearman)的前提条件
(一)两列变量;
(二)等级顺序的测量资料;
(三)具有线性关系的资料。
七、偏相关
计算两个连续变量的相关时,将第三个变量或其它多个变量的影响予以排除之后,求两个变量之间的纯净相关。
第二节二元变量相关分析
一、 Pearson相关分析过程
第二节二元变量相关分析
一、 Pearson相关分析过程
[ 改错题]调用SPSS自带文件“d:\Program files\SPSS\Employee Data”, 然后计算雇员在受雇初期的薪水与当前薪水的相关。
【解】分析:由于本题有可能符合积差相关的前提条件:(一)要求成对数据;(二)正态双变量;(三)两列变量是连续变量;(四)两列变量之间的关系是线性关系。所以,暂且按积差相关处理。对积差相关的各个前提条件进行检验。