第6章logistic回归(II).ppt

文档介绍：第5讲 logistic族回归(II)
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主要内容
多元logistic回归
条件logistic回归
多类结果的logistic回归
有序结果的logistic回归
logistic回归的正确应用
控制混杂因素的方法有两种,一是在设计时加以控制,二是在统计分析时进行调整。
配比的作用是使病例和对照在所控制的配比因素上达到均衡。与非配比的资料相比,同样的样本含量,使用配比可以提高优势比的估计精度。
2 条件logistic回归
配比(matched)设计资料
1:1
1:2
2:1
n:m
1:m配比设计的资料格式
配比号
观察对象
组内编号
危险因素
x1
…
xp
1
病例
0
x101
…
x10p
1
对照1
1
x111
…
x11p
…
…
…
…
…
…
1
对照m
m
x1m1
…
x1mp
2
病例
0
x201
…
x20p
2
对照1
1
x211
…
x21p
…
…
…
…
…
…
2
对照m
m
x2m1
…
x2mp
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n
病例
0
xn01
…
xn0p
n
对照1
1
xn11
…
xn1p
…
…
…
…
…
…
n
对照m
m
xnm1
…
xnmp
配比设计资料的logistic回归
又称为条件logistic回归
没有截距
原因?
以1:m配对为例
二分类logistic回归时,建立的是P(y=1)的模型。
而在配对设计中,由于经过配对,相当于知道了一个配比组中,有1个病例,这是已知信息。所以建立的是P(y=1|配比组中有1个是病人)的模型。所以称为条件logistic回归
以1:1配对为例
软组织肉瘤与接触苯氧乙酸的关系
软组织肉瘤
接触过
未接触过
对照
接触过
3
4
未接触过
16
30
2=, P=。
软组织肉瘤与接触苯氧乙酸或***酚的原始数据
编号
配比组
病例-对照
是否接触
频数
match
y
x
f
1
1
1
1
3
2
1
0
1
3
3
2
1
1
16
4
2
0
0
16
5
3
1
0
4
6
3
0
1
4
7
4
1
0
30
8
4
0
0
30