文档介绍：第13章
物联网中的
智能决策
内容提要
智能决策是物联网“智慧”的来源。
本章将介绍数据挖掘的基本流程,基本类型和典型算法。
第12章介绍了搜索引擎的相关知识
搜索引擎的基本组成
搜索引擎的体系结构(信息采集,索引技术,搜索服务)
物联网中搜索引擎的挑战
本章介绍数据挖掘的基本流程(预处理,数据挖掘,知识评估与表示),重点介绍几种典型的数据挖掘算法,最后讨论物联网中智能决策的新特点。
内容回顾
数据挖掘概述
数据挖掘的基本类型和算法*
智能决策与物联网
什么是数据挖掘?数据挖掘有哪三个步骤?
本章内容
数据挖掘概述
数据挖掘(Data Mining)
从大量数据中获取潜在有用的并且可以被人们理解的模式的过程
是一个反复迭代的人机交互和处理的过程,历经多个步骤,并且在一些步骤中需要由用户提供决策
数据挖掘的过程:
数据预处理、数据挖掘和对挖掘结果的评估与表示
每一个阶段的输出结果成为下一个阶段的输入
数据挖掘概述
数据挖掘的过程
数据预处理阶段
数据准备:了解领域特点,确定用户需求
数据选取:从原始数据库中选取相关数据或样本
数据预处理:检查数据的完整性及一致性,消除噪声等
数据变换:通过投影或利用其他操作减少数据量
数据挖掘阶段
确定挖掘目标:确定要发现的知识类型
选择算法:根据确定的目标选择合适的数据挖掘算法
数据挖掘:运用所选算法,提取相关知识并以一定的方式表示
知识评估与表示阶段
模式评估:对在数据挖掘步骤中发现的模式(知识)进行评估
知识表示:使用可视化和知识表示相关技术,呈现所挖掘的知识
数据挖掘概述
数据挖掘的过程
数据挖掘概述
数据挖掘的基本类型和算法*
智能决策与物联网
数据挖掘的基本类型和算法有那些?
本章内容
关联分析
关联分析的目标是从给定的数据中发现频繁出现的模式,即关联规则
关联规则通常的表述形式是X Y,表示“数据库中满足条件X的记录(元组)可能也满足条件Y”
以某电器商场销售记录为例:
含义:4% (支持度)的顾客的年龄在20至29岁且月收入在3000至5000元,且这样的顾客中,65% (置信度)的人购买了笔记本电脑