文档介绍：氨χ泵靥锸段自鲤:堡——北京工业大学博士学位论文目盆查迭筮巫撞王基王迹商笪送座壁迹圃进型撞型皇友洼题英文并列目盟堡鱼盟旦叁§亘卫丛锉ぷ鼓ā迪丛曼訯堕铩』￡￡丛好恕堕鲤壁巡堡型婴监分类号:单位代码:专学号:密级:┷烫论文报告提交日期学位授贔
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%≮冬独创性声明\关于论文使用授权的说明本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得北京工业大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。签名:本人完全了解北京工业大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留送交论文的复印件,允许论文被查阅和借阅;学校可以公布论文的全部或部分内容,可以采用影印、缩印或其他复制手段保存论文。C艿穆畚脑诮饷芎笥ψ袷卮斯娑师签名:一。
摘要世纪年代以来,和鹊湫偷墓芾硇畔⑾低车玫搅斯泛的发展和应用,但是,由于这些以面向企业内部事务处理为主的系统,主要是针对静态的生产计划环境开发的,因而优化能力有限,难以满足经济全球化带来的动态、复杂竞争环境和消费者需求日趋多元化与个性化的要求。近半个世纪来,随着管理信息系统从企业内部走向外部,并依托互联网向着供应链管理信息系统的方向发展,在计划管理方面,出现了高级计划与排程系统,简称。这类系统强调资源和信息的整合和共享,更多地考虑了从供应链层面改进计划的有效性,但不足的是没有考虑由自治、独立实体组成的分布决策的供应链中的协同计划问题,缺乏相应的协同计划机制。为了加强企业在供应链上下游合作伙伴间的密切协作和协同一致,进一步发挥供应链的优势,本文针对分布式决策环境下的供应链协同计划问题,根据供应链层次和结构的不同,、,深入探讨其协同模型与方法,并在此基础上研究一种基于多產嫦蚍竦男苹低场>咛逖芯磕谌萑缦拢第一,。协同生产计划是一种典型的分布式决策问题,由于购买方和供应商之间信息的不完全,以及双方成本结构的复杂性,用传统的优化方法难以实现计划调整的收敛性和总成本的全局最优。对于该问题,较好的处理方式是基于协商的协同模式,但现有研究采用的以折中思想为基础的协调策略使优化性能受到限制。为此,本文提出一种结合遗传算法与协商机制的协同生产计划方法,把成本变化信息融合到计划调整的算法中,利用遗传算法中的选择、交叉和变异机制来作为计划的调整机制,并将遗传算法的迭代过程与协同计划的协商过程结合在一起,形成一种具有多点搜索和概率搜索特征的全局寻优协同计划方法椒。第二,。,购买方通过经济订货批量模型确定的需求计划往往需要制造商付出较高成本,而制造商通过经济生产批量模型确定的交付计划又可能不能满足购买方的需求。为了提高供应链的有效性,采购方和供应商需要协同制定生产与库存相关决策,本文针对分布决策环境下生产一分销系统中,以供应商为视角的模型优化性能受限以及因信息不完全而适用性受限的问题,构建了交付批量可调整和允许缺货情况下的分销商计划模型,以及多周期连续生产条件下的制造商计划模型,。考虑到两级模型之间周期不同和变量表达方式不一致,本文提出一种基于粒子群算法的协调
优化求解方法,通过具有记忆能力的速度方程和自适应的位置方程,经过多次迭代得到优化解。利用该模型和算法可以在仅共享备选方案及其总成本的情况下实现协同优化。第三,分布式决策环境下供应链项目调度模型与方法研究。基于项目的供应链网络组织缧槟馄笠是由独立的企业实体动态组成的联盟组织,能够以更为灵活的形式、有效的资源共享与利用来满足订单需求。在这一组织结构的协同调度问题植际较钅康鞫中,目前的研究主要是利用以合同网为基础的协商机制来协调调度资源约束带来的冲突。但由于这种方法研究的焦点在于解决冲突,因而往往不能得到很好的总体优化性能。为此,本文提出了一种结合袒频钠舴⑹椒椒ǎ貌煌裉峁┥掏瓿煞竦某杀与时间关系和不同中间商之间提议与让步方案的关系,在有限信息共享的基础上蚕硇畔ǎ憾┑ス芾碚叩母路桨赣氤杀颈浠畔ⅲ恢屑渖痰奶嵋椤⑷ü植季霾叩亩┑ス芾碚哂胫屑渖讨涠啻协商和对服务间时间约束与服务开始时间的调整,得到供应链总体优化的调度方案。第四,基于多嫦蚍竦墓┯α葱苹低逞芯俊除了椒ㄒ酝猓硪恢窒喙氐男畔⑾低常苹⒃げ庥氩够虺艭系统能够较好地实现零售行业的协同计划,但是,它又难以满足非零售系统的协同需要。